在人工智能的广阔天地中，Sandeep Singh的见解为揭示了这一领域的激动人心和多样性。与硅谷以研究为主导的人工智能生态相比，印度更注重将技术应用于实际生活中。本文将探讨如何通过工作坊指导新晋人工智能从业者逐步成长，并展望一个计算机能够理解图像和文字的未来。
Sandeep Singh分享了他在人工智能领域的旅程，从全面的工作坊塑造生成性人工智能工程师，到结合计算机视觉和自然语言处理（NLP）的变革潜力。这些对话揭示了人工智能所持有的激动人心的未来。
Sandeep Singh与对话中的关键见解包括：印度的人工智能生态系统在快速采用和产品化方面具有独特的优势，与硅谷以研究为主导的人工智能生态不同。DataHack Summit上的工作坊为转型为生成性人工智能工程师提供了难得的端到端体验。计算机视觉与NLP的融合是人工智能的下一个突破，其应用包括可访问性和数字内容互动。对于人工智能初学者来说，从头到尾构建项目并记录学习过程至关重要，强调实践经验而非理论。企业软件中人工智能的未来可能会从编写代码转变为定义抽象概念，可能使英语成为主要的编程语言。
让看看从Sandeep Singh那里提出的问题以及他的回应。
在班加罗尔的DataHack Summit上的经历如何？
硅谷与印度的人工智能生态系统有何不同？
硅谷，或称硅谷，由于斯坦福和伯克利等机构的存在，其人工智能生态受到研究的强烈影响。这里的讨论通常涉及用新技术和研究论文扩展领域。相比之下，印度的人工智能生态系统更注重构建产品并以更高的速度采用这些技术。例如，班加罗尔的IT公司数量展示了印度在产品开发中拥抱人工智能的规模。
与硅谷的工作坊相比，DataHack Summit上的工作坊质量如何？
DataHack Summit上的工作坊树立了高标准。与在硅谷参加的许多工作坊不同，它们通常只提供入门钩子和代码样本，班加罗尔的工作坊是全面的，端到端的。它们旨在将软件工程师转变为生成性人工智能工程师，这种深度在硅谷不易找到。
能分享进入人工智能和计算机视觉的旅程吗？
在生成性人工智能方面的“啊哈！”时刻是什么？
“啊哈”时刻是在2021年1月，CLIP论文发布时。当观察到文本和图像在潜在空间中的融合时，一个启示出现了，为提供了关于上下文的新视角，并提供了新的见解。这一进步暗示了一个未来，技术可以显著影响与图像和文本的互动，可能帮助那些有视力障碍的人。
怎么看计算机视觉和NLP的结合塑造未来？
人工智能的下一个大“啊哈”时刻可能是计算机视觉和NLP的融合。正朝着一个文本到图像和图像到文本技术变得司空见惯的未来迈进。例如，智能手机制造商正在研究基于文本输入即时生成表情符号和GIF的技术。编辑照片可能很快就和打字一样简单，描述想要的样子。这种整合将重新定义与数字内容的互动。
会给今天开始人工智能职业的人什么建议？