在这篇文章中，将探讨Rajan Sethuraman从Accenture到领导一家快速增长的分析公司的转变，以及他对于数据科学领域职业发展的看法。Rajan强调了在转型LatentView时面临的挑战，包括生成性人工智能、人才获取和地理扩张。他为那些开始从事数据分析职业的人分享了洞见。
分析公司从执行转向战略合作伙伴对于提供增强的客户价值至关重要。人才获取应该优先考虑技术、数学和商业技能的结合，培养持续学习的文化。生成性人工智能正在革新分析领域，为个性化和高效的解决方案开辟了道路。战略性的地理扩张和非有机增长对于分析公司扩大市场覆盖和增强能力至关重要。数据分析市场的快速增长要求公司适应新兴趋势并探索相邻机会。
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作为首席执行官，面临的早期优先事项和挑战是什么？主要目标是将LatentView从执行合作伙伴转变为战略咨询合作伙伴。这涉及到帮助组织思考他们的分析策略以及它如何与他们的业务目标联系起来。为了实现这一点，一直在构建深入的行业和领域专业知识，开发特定领域的解决方案，增强咨询问题解决技能，并利用外部顾问的专业知识。此外，地理扩张和探索非有机增长机会也是关键的优先事项。
LatentView的人才获取策略是如何演变的？一直专注于从顶级校园和通过横向招聘招聘技术、数学和商业领域技能的混合。随着IPO的进行，在人才市场的知名度提高了，使能够吸引高素质的候选人。强调学习和敏捷的文化，鼓励员工接受新挑战并不断提高自己的技能。
LatentView如何应对快速的技术变革，特别是在生成性人工智能领域？优先考虑招聘基本技能，并提供持续学习的环境。文化鼓励自信地解决棘手问题并在工作中学习。已经制度化了像内部黑客马拉松和与客户相关的创新练习这样的机制，以培养学习和保持分析前沿的文化。
在IPO之前，组织变革和成果是什么？准备IPO并不需要重大变革，因为已经拥有纪律和治理的文化。重点是盈利增长和未来战略，包括确定扩张的关键行业和地理区域，并考虑非有机增长以增强能力和市场存在。
生成性人工智能对LatentView及其客户有何影响？生成性人工智能创造了轰动，客户渴望探索其潜力。它使人们对分析的可能性有了民主化的理解，导致需求激增。采取了三管齐下的方法：开发基于生成性人工智能的核心解决方案，为现有解决方案创建生成性人工智能包装器，并使用生成性人工智能提高内部生产力。
LatentView对地理扩张和非有机增长的方法是什么？致力于在欧洲扩张，并探索在印度和亚太地区的机会，专注于财富500强公司并利用顾问的专业知识。对于非有机增长，正在寻找可以帮助在关键行业和能力上跨越的收购，重点是带来额外知识产权和非线性服务的公司。
对LatentView未来几年的愿景是什么？预见到数据分析领域的哪些趋势？预计数据分析市场将显著增长，目标是在未来四年内将收入翻四倍。从记录系统向决策系统的转变为数据分析提供了巨大的潜力。还将探索与当前产品一致的行业、地理和工作类型的相邻领域。