在数据科学的广阔天地中，播客成为了一个吸引人的方式，让能够汲取专家的集体智慧。无论是寻求立足之地的新手，还是希望保持领先的资深专业人士，这些播客都提供了见解、趣闻轶事和趋势，所有这些都是通过声音的力量传递的。深入精选的十大数据科学播客列表，每个播客都针对特定的受众群体，并照亮了数据科学的多面世界。
在众多数据科学播客中，“数据怀疑论者”非常适合初学者和仍在学习的人。它以友好的方式讨论复杂的话题，将其分解，使其易于理解。这就像是与一个对数据了解很多的朋友进行对话。播客适合刚刚开始的人和已经知道一些的人。他们涵盖了不同的主题，从计算机如何学习到数据伦理。这就像是迈出小步来学习更多，使每个人都能享受和理解。
可以在Spotify、Apple Music和YouTube上找到这个数据科学播客。
可以在流行的平台上探索“数据引领”播客，如Spotify、Google Podcasts和Apple。
对于寻求数据科学播客中愉快转折的数据爱好者来说，“非标准偏差”以其主持人Hilary Parker和Roger D. Peng脱颖而出。他们的对话和幽默格式打破了常规，创造了主持人和听众之间友好的氛围。虽然专为数据科学家和统计学家设计，但吸引人的玩笑和轻松的方法使其对任何对数据相关领域感兴趣的人都有吸引力。
播客不仅探讨技术方面，还探索数据科学中的职业发展，分享个人经历并提供宝贵的指导。Hilary和Roger为数据科学带来了人文关怀，使学习变得愉快，并为所有级别的从业者培养了一个社区。
可以在Spotify和YouTube上收听这个播客。
可以从“线性偏移”开始数据驱动之旅，这是一个为数据爱好者和分析师准备的播客。以教育和分析格式主持，它揭开了复杂的数据科学概念，使其对广大受众可访问。为有抱负的数据科学家和分析师量身定制，播客将理论和现实世界场景联系起来，为所有人提供了一个欢迎的环境。从分析技术到解密机器学习算法，“线性偏移”提供了多方面的见解，并将理论概念在跨行业的实际应用中落地。
这个数据科学播客可以在Apple Podcasts和Spotify上找到。
数据科学播客“奥莱利数据秀”由Ben Lorica主持。作为数据专业人士和人工智能实践者的宝贵资源，这个播客通过与顶级专家的深入访谈展开商业洞察。专注于提供独特的第一手学习论坛，播客的核心在于吸引人的访谈，探讨数据科学和人工智能的最新趋势、挑战和进步。专为忠实受众设计，它将听众与思想领袖联系起来，提供全面的讨论，使专业人士能够明智地导航不断演变的数据驱动景观。
可以在Apple Podcast和YouTube上收听这个播客。
开始数据科学技术探索之旅，与“家中的数据科学”一起，由Dr. Francesco Gadaleta主持。这个教育播客深入探讨了机器学习算法、数据预处理方法和各种与人工智能相关的主题。Dr. Gadaleta是一位教育家，他将复杂的概念分解，以便更深入地理解。设计为入门读物，播客适合那些有基本理解的人，提供了关于算法、预处理和机器学习与人工智能之间相互作用的深入讨论，提供了这些领域相互联系的全面视角。
可以在Spotify和Apple Podcasts上找到这个数据科学播客。
深入数据科学挑战的世界，与“超级数据科学播客”一起，由Dr. Jon Krohn主持。播客将经验丰富的数据专业人士和新手联系起来，采用对话和轶事的方式，促进了一个开放和可关联的环境。主持人和嘉宾分享的坦率讨论和真实故事打破了关于专业知识的误解，创造了一种同志情谊。播客为双重受众设计，为面临共同挑战的数据专业人士提供了安慰。它为进入该领域的新手提供了现实检查，鼓励他们通过挑战坚持和成长。
可以在他们的网站和YouTube上收听他们的AI播客！
“数据工程播客”是资深数据专业人士和有抱负的数据科学家的宝贵资源。播客的信息性讨论和深入访谈提供了数据科学景观的全面概述，使听众了解最新的趋势、技术和进步。
以教育为重点，它迎合了不同的受众，为已经在该领域的人提供了见解，并为新来者提供了进入广阔的数据科学世界的介绍。与行业顶级人物的引人入胜的访谈提供了从实际数据项目中汲取见解的独特机会，涵盖了从新兴趋势到复杂方法论的一切。
这个数据科学播客可以在Apple Podcasts和Spotify上找到。
深入Python的多功能性，这个每周播客由Michael Kennedy主持，每集时长从一小时到75分钟不等。拥有超过320个录音，该节目探索了Python在数据科学家、软件开发人员和业余爱好者中的应用，为Python和相关技术的世界提供了宝贵的见解。
这个数据科学播客可以在Apple Podcasts和Spotify上找到。