假设检验是统计学中用于验证数据集中的某些主张是否有效的一个过程。当从大量数据中抽取样本并提出一些主张时，这些主张可能并不总是有效的，它们只是基于有限数据的假设或猜测。这种类型的主张或猜测被称为假设。例如，根据法律规定，食品制造公司在食品中铅含量不得超过2.5ppm（百万分之一）。可以提出一个假设，即XYZ公司生产的食品中铅的平均含量超过2.5ppm。这是一个基于有限数据的主张，并不适用于整个人群。假设检验帮助根据统计值验证主张。
零假设与备择假设
零假设是关于总体的普遍信念，它表明情况没有变化或没有差异。它假设现状（现有的事务状态）是真实的。在第二个例子中，被告是社会的一员，这就是为什么他在被证明有罪之前被认为是无辜的。因此，零假设声称被告是无辜的，就像他被指控之前一样。零假设用H0表示。记住，零假设总是有这些符号：=、≤、≥。
简而言之，可以将备择假设定义为零假设的对立面。继续使用相同的第二个例子，备择假设是他有罪。备择假设用H1表示。记住，备择假设总是有这些符号：!=、>、<。
需要记住的重要点是：H0和H1不能同时为真。只拒绝或不拒绝零假设，从不接受它。如果H1被拒绝，并不意味着H0必须被接受，可能还有其他可能性。