在数据科学和人工智能领域，专家们分享他们的知识和经验。在一次这样的会议中，Glance-Inmobi的数据科学家Ravi Theja分享了他在构建和部署尖端机器学习模型方面的专业知识，这些模型包括推荐系统、自然语言处理应用和生成性人工智能。拥有IIIT-Bangalore计算机科学硕士学位的Ravi在数据科学和人工智能领域打下了坚实的基础。本次会议围绕LlamaIndex展开，探讨了如何利用它构建问答系统并评估这些系统。本文将讨论会议的关键收获，并详细解释LlamaIndex及其应用。
LlamaIndex是一个解决方案，它充当外部数据源和查询引擎之间的接口。它有三个组成部分：数据引擎、索引或数据成功以及查询接口。LlamaIndex提供的数据连接器允许从各种来源轻松摄取数据，包括PDF文件、音频文件和CRM系统。索引存储并为不同的用例索引数据，查询接口提取所需信息以回答问题。LlamaIndex对于各种应用都很有帮助，包括销售、市场营销、招聘、法律和金融。
# 例如，使用销售模型生成响应时，系统将文档分割成节点并为每个节点创建一个嵌入以存储。查询涉及检索查询嵌入和与查询相似的顶级节点。销售模型利用这些节点生成响应。