在当今快速发展的技术领域，软件开发正经历着一场由机器学习（ML）驱动的变革。DIDACT技术，由Google AI研究团队提出，是一种创新的方法，它利用大型机器学习模型来增强软件开发活动。与传统方法不同，DIDACT技术能够从最终的软件产品和整个开发过程中提取数据，为开发者提供更深入的洞见和建议。这种技术的出现，预示着软件开发的未来将更加智能化和高效。
软件开发是一个包含多个步骤的迭代过程，从编辑、运行测试、修复错误到整合反馈，每一步都对代码的完善至关重要。然而，这一复杂的过程现在可以通过机器学习的力量得到增强，这要归功于Google AI的最新发现。DIDACT技术通过将机器学习模型沉浸在开发者日常工作的上下文中，使它们能够学习软件开发的动态，并与开发者的行为和动作保持一致。
为了丰富开发者活动数据的量和多样性，Google AI团队利用了Google的软件开发工具。这使得DIDACT能够接触到许多真实世界的开发者交互，并为软件工程师提供有价值的建议。目标是在他们从事软件工程项目时增强他们的行动。
DIDACT采用了一种独特的方法来处理不同的软件工程任务。它利用了一种称为“状态-意图-动作”的形式，包括代码文件的状态、注释（如代码审查评论或编译器错误）作为意图，以及由此产生的动作。DIDACT使得各种任务能够以标准化的方式表示。这种形式包括一种称为“DevScript”的脚本语言，它作为一种小型编程语言，涵盖了代码格式化、注释、变量重命名、错误高亮等任务。