在创新创造的网络世界中，音乐的可能性正在成为现实。最近，一首完全由AI创作的病毒式曲目展示了这一点。现在，领先的科技公司Meta正在通过其名为“MusicGen”的生成性AI模型将音乐创作推向新的高度。让深入这一激动人心的发展，并探索其对音乐家、营销人员和音乐产业未来的潜在影响。
生成性AI的焦点正在转向通过AI系统创造音频和音乐。这种扩展可能会颠覆音乐产业，最近的示例展示了完全由AI创作的曲目已经走红。然而，该行业本身对此趋势表示强烈反对，为传统音乐创作与AI生成音乐之间的潜在冲突奠定了舞台。
病毒式曲目的出现完全由AI创作，标志着音乐产业的范式转变。像Drake和The Weeknd这样的艺术家见证了AI在音乐创作中的力量，甚至没有他们的直接参与。这一发展突出了AI可能给音乐格局带来的颠覆。虽然音乐产业可能会抵制这一变化，但AI对音乐创作的影响不容忽视。
Meta，一家领先的科技公司，推出了“MusicGen”，其生成性AI模型旨在促进全新音乐的创作。MusicGen利用文本或旋律提示生成基于大量样本和乐器风格的独一无二曲目。通过向AI模型提供有关所需曲目的信息，甚至哼唱一段旋律，MusicGen可以产生一系列音频输出，为音乐家、营销人员和其他创意人士开辟新的可能性。
MusicGen的创新方法允许用户输入文本或旋律提示，释放AI的创造潜力。凭借其在20,000小时音乐上的广泛训练，涵盖完整的曲目和单个乐器样本，MusicGen为AI生成创作提供了广泛的输入。这种互动和直观的过程使用户能够探索音乐创作的新途径，并打开前所未有的原创水平的大门。
MusicGen的能力源于其在庞大音乐数据库中的全面训练。凭借对20,000小时音乐的访问，AI模型从各种歌曲和乐器样本中学习。这种训练使MusicGen能够生成独特和原创的作品，使其与简单的复制工具区别开来。在各种流派中创新和动态音乐选择的潜力是巨大的，承诺对创意格局产生变革性影响。