亚马逊数据科学家职业指南

• 亚马逊数据科学家的角色
• 成为亚马逊数据科学家所需的技能
• 如何获得相关技能
• 亚马逊面试流程
• 常见面试问题
• 通过亚马逊面试流程的技巧
• 亚马逊数据科学家薪资水平
• 结论
• 常见问题解答

亚马逊数据科学家的角色

亚马逊的数据科学家扮演着连接商业和技术的桥梁角色。他们的目标是通过开发和优化技术，帮助业务模式高效运作，实现最实际的目标。亚马逊的数据科学家需要具备团队合作精神，每个团队都会完成不同的项目，无论个人技能或专长如何，都应该意识到自己不是单独行动。他们运用统计和分析技术以及人工智能工具来自动化一些组织功能，并为商业挑战提供智能解决方案。分析数据后，他们以易于理解和有趣的方式呈现发现。他们创建算法来训练Alexa理解个人请求和命令，并使用AI帮助亚马逊网络服务用户创建定制的机器学习模型。

成为亚马逊数据科学家所需的技能

要成为亚马逊的数据科学家，需要掌握以下主要技能：

• 功能性编程语言和统计分析包，包括R、Stata、MATLAB、SQL、Python、C++和Java。
• 在组织环境中使用大规模、复杂数据集的数据挖掘和数据库专业知识。
• 在分析操作中对数据提取、数据分析和通信的实际知识。
• 优先考虑拥有统计学、数据分析、机器学习或相关主题的博士学位的候选人。或者拥有经济学、计算机工程、物理学、数学、统计学或另一个相关领域的硕士学位，或同等工作经验。

如何获得相关技能

• 超过500小时的学习时间
• 50多个实际项目
• 涵盖最新技术的广泛课程
• 一对一的导师辅导课程
• 22+工具的专业知识
• 简历和面试准备
• 创建作品集
• 超过35个作业和工作表

亚马逊面试流程

亚马逊数据科学的面试流程包括初步电话面试、技术电话筛选、行为电话筛选和最后的面对面面试。

与亚马逊招聘人员或人力资源代表进行20-30分钟的基本讨论，以了解更多关于信息、背景以及在角色中的潜力。招聘主管将审查细节并解释面试流程将如何进行。

在亚马逊数据科学家技术面试中，公司评估候选人在Python、Java和SQL等编程语言方面的熟练程度。它确保申请人在数学、统计学、数据挖掘、数据提取流程和整个数据流方面拥有专业知识。它还测试候选人对数据可视化和机器学习工具的熟练程度。可以为两个编码问题、一个SQL问题、一个机器学习概念问题以及一个算法编码风格问题做准备。

在申请这个职位时，可能会经历5-6次面对面或在线面试。它们将持续45至60分钟，并从多个方面评估。行为筛选旨在更好地了解候选人，评估他们的沟通能力，评估他们如何应对问题，并观察14项领导原则的实际应用。

常见面试问题

在亚马逊数据科学面试中，可能会向申请人提出许多问题。以下是一些可能会问到的问题：

• 判别式和生成式算法的作用是什么？它们的优点和缺点是什么？通常使用哪些类型的算法，为什么？
• 编写一个程序，确定是否可以从给定的大字符串和短字符串的字母中形成较小的字符串。
• 使用有效的方法实现两个数组的交集和并集。两个提供的数组中的元素可以重复，但在并集和交集数组中不可以。
• 告诉一个解决客户问题的例子，并描述遇到的任何挑战。
• 假设提高了终端节点中每个叶子的最小样本大小。随机森林模型中的方差和偏差会发生什么变化？
• 线性模型的潜在假设在出现异常值的情况下如何变化？
• 如何评估OLS回归的结果？
• 列出线性回归的五个基本假设。
• 如果被提供了一个正面概率小于或等于0.5的不公平硬币，会应用什么算法来生成随机的1和0列表？
• K-means是如何实现的？会使用哪种距离度量？

通过亚马逊面试流程的技巧

• 不要忘记复习流线查询、解决算法和了解众多机器学习方法的运作。
• 亚马逊根据其14项领导原则评估每位申请人。承诺记下所有14项领导概念。评估以前的项目或成就以及如何实施了这些原则。
• 评估对建模、机器学习和商业问题的理解。亚马逊可能会给提供各种假设案例，他们希望在专业环境中使用机器学习。
• 不要忘记解释解决编码和SQL问题时的策略和思考过程。在面试中保持随意的语气，并在回答问题时表达想法。
• 做一个简短但有力的电梯演讲。讨论一个不包含在简历中的主题。保持镇定，并在通话过程中留下良好的印象。准备一个简洁的回答“为什么选择亚马逊？”和“对申请的工作有什么兴趣？”的问题。

亚马逊数据科学家薪资水平

Q1. 如何成为亚马逊的数据科学家？

A. 申请人需要拥有机器学习、数据分析、统计学等领域的博士学位，才能被视为亚马逊数据科学家职位的候选人。他们的数学能力将和他们的编程能力一样重要。

Q2. 亚马逊是否招聘应届毕业生数据科学家？

A. 亚马逊在技术领域的招聘标准非常严格。要成为亚马逊数据科学家，必须拥有统计学、数据分析、机器学习或相关领域的博士学位。数学能力将和编程能力一样重要。需要强大的分析能力、商业数据工具、ETL、统计建模和数据挖掘。

Q3. 数据科学家在亚马逊做什么？

A. 亚马逊的数据科学家作为公司、客户和技术解决方案之间的桥梁。他们通过建模和转换数据集，提供有助于决策和开发客户解决方案的深入分析。

Q4. 亚马逊广告数据科学家的薪资是多少？

A. 薪资从每年88,123美元起，根据资历，可以高达每年167,246美元。