Jaiyesh Chahar，一位从石油工程转型为数据科学家的专业人士，他的经历充满了启发和挑战。在这篇文章中，将深入了解他如何找到自己的职业道路，以及他对于想要进入数据科学领域的人的建议。
Jaiyesh Chahar在石油和能源研究大学获得了石油工程学士学位，并在印度理工学院ISM Dhanbad分校攻读硕士学位期间选择了机器学习作为辅修科目。正是这段经历，让他踏上了成为数据科学家的道路。毕业后，他先是在一家石油和天然气初创公司担任石油数据科学家，随后加入了西门子公司担任数据科学家。
Jaiyesh一直对数学充满热爱，而数据科学、机器学习乃至复杂的深度学习网络，本质上都是代数、微积分和统计学的应用。正是数学的魅力将他吸引到了数据科学领域。同时，作为一名石油工程师，他看到了石油和天然气行业中数据量的激增，因此决定利用这些庞大的数据来解决行业问题。
Jaiyesh首先将数据科学作为解决石油工业问题的工具，他是一位了解数据科学的石油工程师。在积累必要的技能和知识方面，他的第一步是学习如何使用Python进行编程。他从Python开始，接着学习了Numpy、pandas和Matplotlib等Python库，然后是统计学、机器学习，最后是深度学习。在每一步中，都需要大量的实践。
作为一名数据科学家，Jaiyesh面临的最大挑战是作为一名没有经验的新毕业生找到工作。然而，他的石油背景帮助了他，因为很少有人既了解石油和天然气，又了解数据科学。这种组合帮助他获得了第一份工作。