在技术发展的浪潮中，预测性AI、机器人流程自动化等技术相较于生成性AI（即能够创造文本、图像和计算机代码的计算机模型）更早地被企业所采用。一项针对企业领导者的调查要求他们根据未来十年内不同AI技术的潜在商业机会进行排名。结果显示，预测性AI（数据分析）以58%的得票率遥遥领先，而生成性AI仅有12%的得票率，与选择机器人流程自动化的人数大致相当。
Accenture的CEO Julie Sweet表示：“业界对生成性AI有着广泛而浓厚的兴趣，同时也存在一种合理且健康的怀疑态度，不是怀疑其长期变革性，而是怀疑短期内的快速应用。部分原因是他们并不完全理解这项技术。对于许多人来说，他们仍在数字化转型的过程中。”
Julie Sweet所指的数字化转型包括构建数据核心并利用云和AI技术来区分业务。许多公司仍在构建自己的数据核心，对于他们来说，尝试生成性AI可能并不明智。正如Sweet所说：“作为CEO，非常重要的一点是退一步思考，‘团队应该集中精力在哪里？’。如果在医疗保健行业，可能会说，‘可以使用生成性AI与患者交流，但还没有一个统一的（数据）视图。’这对医疗结果来说哪个更重要？”