在与耐药性细菌的斗争中，AI技术的应用带来了巨大的希望。全球医院和医疗机构面临着一种名为Acinetobacter Baumannii的超级细菌的严重威胁。这种细菌因其对多种药物的耐药性而臭名昭著，对重症监护病房的患者、使用呼吸机的患者以及接受手术的患者构成了特别的风险。2017年，据疾病控制和预防中心报告，仅在美国就有8500人感染了这种耐药细菌，其中700人因此丧生。
AI技术的发展为医疗保健领域带来了革命性的变化。通过与麻省理工学院和哈佛大学Broad Institute的杰出研究人员合作，Jonathan Stokes领导了一个项目，旨在识别能够对抗Acinetobacter Baumannii的潜在抗生素。他们利用AI算法预测能够中和这种耐药细菌的分子。在对7684种药物及其活性成分进行筛选后，研究团队将候选药物缩小到240种潜在解决方案。经过严格的测试，他们发现了一个名为RS102895的分子，对超级细菌表现出卓越的效力，随后这个分子被重新命名为Abaucin。
虽然Abaucin的初步发现需要通过更大规模的研究进一步验证，但研究人员对其潜力表示极大的乐观。项目的下一阶段涉及优化抗生素的化学结构。此外，研究团队还希望进行涉及更大动物的后续研究，并最终在Abaucin继续显示出其效力的情况下，进行人体试验。