数据分析项目的成败很大程度上取决于如何正确地将数据导入R语言。虽然有多种方法可以将数据导入R语言，但复制粘贴是最简单且最方便的方法之一。这些数据源包括电子表格、文本编辑器或网站。本文将讨论使用复制粘贴方法将数据导入R语言的三种顶级方法：R脚本、read.delim函数和datapasta包。这些方法将允许快速轻松地将不同格式和来源的数据导入R语言，并在项目中使用。
获取分析数据是具有挑战性的，原因有几个。一个原因是数据可能并不总是现成的，收集它需要耗时且昂贵的努力。此外，数据可能不是适合分析的格式，可能需要预处理以清理、组织和转换数据。使用R的不同包复制粘贴数据可以帮助克服这些挑战。
将使用复制粘贴方法导入数据到R语言的第一个方法是使用read.delim函数。在R语言中，read.delim()命令用于读取以分隔文本文件形式的表格数据（其中指定的分隔符，如逗号、制表符、空格或其他字符，分隔列）。简单地从外部源复制数据，如电子表格或文本文件，并将其粘贴到R控制台或R脚本编辑器中。让以一个例子为例，有一个Excel工作表中的数据，希望将其导入到RStudio中：
df <- read.delim("clipboard")
head(df)
执行此命令后，剪贴板中的数据将被保存在名为“df”的数据框架中。让通过使用“head”函数打印前几行来验证数据：
接下来，将使用clipr包使用复制粘贴方法将数据导入到R语言中。这个包提供了从剪贴板读取和写入数据的函数。要使用clipr包，首先需要通过运行以下命令进行安装：
install.packages("clipr")
library(clipr)
df2 <- read_clip_tbl()
install.packages("datapasta")