在当今这个数据敏感度极高的时代，数据处理变得复杂。为了提高这些过程的效率，数据管道变得必不可少。数据工程师专门负责构建和维护这些支撑分析生态系统的数据管道。本文将讨论如何使用亚马逊网络服务(AWS)实现端到端的数据管道。
了解云计算在当前数据时代的重要性。
识别数据管道是什么以及它们在解决不同问题中的必要性。
发展对亚马逊网络服务及其在不同行业应用的知识。
构建使用AWS实现数据管道的概述。
实际使用AWS实现端到端的数据管道。
云计算通过基于Web的工具和应用程序提供按需资源的交付。云计算可以减少昂贵的基础设施，从而使企业能够仅支付所使用的资源。
云计算允许根据业务需求上下扩展资源。
云计算保护企业免受数据丢失，并提供强大的备份和恢复。许多云服务提供商提供高级安全性，帮助企业保护敏感数据和数据泄露。
亚马逊网络服务是一个提供超过200种计算服务的云计算平台。亚马逊网络服务为存储、数据库、分析、部署等提供不同类别的服务。
AWS的主要应用包括：
数据管道包括重复的步骤，以自动化数据从源头到最终目的地的移动，在此过程中处理信息。这些管道在数据仓库、分析和机器学习中运行。
由于技术的进步，生成的原始数据量巨大，因此处理、存储和迁移数据变得非常复杂；数据管道需要使这些过程高效，以便企业可以分析这些数据以获得商业价值并改善业务。
AWS数据管道是一个基于云的服务，它使用户能够在不同的AWS服务之间、DynamoDB和EMR处理、传输和访问数据，时间间隔由用户指定。通过AWS数据管道自动化这些过程，可以轻松快速地部署更改。
确定并收集将在数据管道中使用的数据源。
定义一个管道，概述数据的来源和目的地、转换以及要执行的操作，如数据提取和数据移动。
创建管道：使用AWS管理控制台、AWS CLI或AWS SDK创建管道。
激活管道：使用AWS数据管道仪表板跟踪其状态，并解决可能出现的任何问题。
观察管道：检查管道中的错误并修复问题，跟踪数据处理的进度。
优化管道：通过测试和完善过程以及根据需要更新管道来优化管道。
DynamoDB是一个NoSQL数据库服务；在其中创建一个具有唯一表名和主键的表。以以下配置创建表。
# 创建DynamoDB表的示例代码
将数据添加到DynamoDB表中，以可视化将此DynamoDB表导出到S3桶中，使用AWS数据管道。
创建一个具有唯一桶名的亚马逊简单S3，并选择DynamoDB部署的AWS区域。
# 创建S3桶的示例代码
创建桶。
创建一个合适名称和描述的数据管道（描述是可选的）。
# 创建AWS数据管道的示例代码
选择源：正在将DynamoDB表导出到简单存储服务。
输入已创建的DynamoDB的名称。
选择S3桶文件夹。
DynamoDB读取吞吐量比率可以是默认的。
选择DynamoDB表的区域。
选择按计划或在管道激活时。
这里选择“在管道激活时”。
AWS数据管道需要2个IAM角色，如下：
激活管道后，由管道启动的EMR集群将部署两个EC2实例。