Apache Sqoop 是一个专门设计用于在Hadoop分布式文件系统(HDFS)和各种结构化数据存储库之间进行数据传输的工具。这些存储库可能包括关系型数据库、企业级数据仓库和NoSQL系统。Sqoop 通过连接器架构运作,使用插件来增强与外部系统的数据连接,确保高效的数据迁移。
Apache Sqoop 是一个命令行界面工具,用于在关系型数据库和 Hadoop 之间迁移数据。它被用来将数据从 Hadoop 文件系统导出到关系型数据库,以及将数据从关系型数据库(如 MySQL 和 Oracle)导入到 Hadoop 文件系统。
作为 Hadoop 生态系统的一部分,Apache Sqoop 应运而生,以满足快速执行这一过程的需求,因为需要将大量数据从关系型数据库系统迁移到 Hadoop 上。Apache Sqoop 现在被广泛用于将数据从RDBMS文件迁移到 Hadoop 生态系统中,用于 MapReduce 处理和其他用途。
Apache Sqoop 拥有许多重要的特性。以下是其中的一些:
Sqoop 通过其连接器促进了Hadoop和外部存储系统之间的数据迁移。这些连接器使得 Sqoop 能够与多种广泛使用的关系型数据库一起工作,如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 和 DB2。每个连接器与其对应的数据库管理系统建立通信。此外,Sqoop 还提供了一个通用的 JDBC 连接器,用于连接任何遵循 JDBC 标准的数据库。
Sqoop 通过命令行界面执行用户命令。连接器帮助将数据从任何外部源传输到Hadoop。它们还用于在作业失败时隔离生产表,以防止数据损坏。Map 作业负责填充表并将它们与目标表合并,以传递数据。
Sqoop 有两个主要操作:
该过程是通过 sqoop import 命令执行的。可以使用导入命令将关系型数据库管理系统中的表导入到 Hadoop 数据库服务器。每个加载到 Hadoop 数据库服务器的记录都作为单个记录保存在 Hadoop 框架的文本文件中。在导入数据时,还可以使用 Hive 进行加载和分割。Sqoop 还支持数据的增量导入,这意味着如果已经导入了一个数据库并希望添加更多行,可以使用这些功能,而不仅仅是整个数据库。
Sqoop 导出命令通过导出命令执行反向操作。在这里,可以使用导出命令将数据从 Hadoop 数据库文件系统传输到关系型数据库管理系统。在操作完成之前,将被导出的数据转换为记录。导出数据涉及两个过程:首先是在数据库中搜索元数据,其次是移动数据。