Apache Sqoop 数据迁移工具介绍

Apache Sqoop 是一个专门设计用于在Hadoop分布式文件系统(HDFS)和各种结构化数据存储库之间进行数据传输的工具。这些存储库可能包括关系型数据库、企业级数据仓库NoSQL系统。Sqoop 通过连接器架构运作,使用插件来增强与外部系统的数据连接,确保高效的数据迁移

什么是Apache Sqoop

Apache Sqoop 是一个命令行界面工具,用于在关系型数据库和 Hadoop 之间迁移数据。它被用来将数据从 Hadoop 文件系统导出到关系型数据库,以及将数据从关系型数据库(如 MySQL 和 Oracle)导入到 Hadoop 文件系统。

为什么使用 Sqoop?

作为 Hadoop 生态系统的一部分,Apache Sqoop 应运而生,以满足快速执行这一过程的需求,因为需要将大量数据从关系型数据库系统迁移到 Hadoop 上。Apache Sqoop 现在被广泛用于将数据从RDBMS文件迁移到 Hadoop 生态系统中,用于 MapReduce 处理和其他用途。

Sqoop 的重要特性

Apache Sqoop 拥有许多重要的特性。以下是其中的一些:

  • Sqoop 使用 YARN 框架来导入和导出数据,通过这种方式增强了并行性和容错性。
  • 可以使用 Sqoop 将 SQL 查询的结果导入到 HDFS 中。
  • Sqoop 为多种 RDBMS 提供了连接器,包括 MySQL 和 Microsoft SQL 服务器。
  • Sqoop 支持 Kerberos 计算机网络认证协议,允许节点在不安全的网络上安全地通信并认证用户。
  • Sqoop 可以一次性加载整个表或特定部分的数据。

Sqoop 架构

Sqoop 通过其连接器促进了Hadoop和外部存储系统之间的数据迁移。这些连接器使得 Sqoop 能够与多种广泛使用的关系型数据库一起工作,如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 和 DB2。每个连接器与其对应的数据库管理系统建立通信。此外,Sqoop 还提供了一个通用的 JDBC 连接器,用于连接任何遵循 JDBC 标准的数据库。

Sqoop 的工作原理

Sqoop 通过命令行界面执行用户命令。连接器帮助将数据从任何外部源传输到Hadoop。它们还用于在作业失败时隔离生产表,以防止数据损坏。Map 作业负责填充表并将它们与目标表合并,以传递数据。

Sqoop 的主要操作

Sqoop 有两个主要操作:

该过程是通过 sqoop import 命令执行的。可以使用导入命令将关系型数据库管理系统中的表导入到 Hadoop 数据库服务器。每个加载到 Hadoop 数据库服务器的记录都作为单个记录保存在 Hadoop 框架的文本文件中。在导入数据时,还可以使用 Hive 进行加载和分割。Sqoop 还支持数据的增量导入,这意味着如果已经导入了一个数据库并希望添加更多行,可以使用这些功能,而不仅仅是整个数据库。

Sqoop 导出命令通过导出命令执行反向操作。在这里,可以使用导出命令将数据从 Hadoop 数据库文件系统传输到关系型数据库管理系统。在操作完成之前,将被导出的数据转换为记录。导出数据涉及两个过程:首先是在数据库中搜索元数据,其次是移动数据。

使用 Sqoop 的优点

  • 它涉及从 Oracle、Postgres 等多种结构化源进行数据传输。
  • 由于并行数据传输,它快速且高效。
  • 许多过程可以自动化,提高了效率。
  • 可以与 Kerberos 安全认证集成。
  • 可以直接从 HBase 和 Hive 进行数据加载。
  • 它是一个强大的工具,拥有庞大的支持网络。
  • 由于其持续的开发和贡献,它经常更新。
  • Apache Sqoop 不能被停止或重新开始。
  • RDBMS 服务器的硬件配置影响 Sqoop 导出的性能。
  • Sqoop 较慢,因为后端处理使用 MapReduce 模型。
  • 部分导入和导出失败需要特殊处理。
  • Apache Sqoop 为一些数据库提供了较大的连接器。
  • Sqoop 在 Hadoop 集群中使用。
  • HDFS 从RDBMSNoSQL数据库接收数据导入。
  • 数据在使用映射器分成几种形式后被加载到 HDFS 中。
  • Sqoop 在确保数据库的数据模式得到维护和遵循的同时,将数据导出回 RDBMS。
沪ICP备2024098111号-1
上海秋旦网络科技中心:上海市奉贤区金大公路8218号1幢 联系电话:17898875485