在大数据时代，传统的应用管理系统或应用程序与关系数据库管理系统（RDBMS）的交互产生了庞大的数据量，这些数据被存储在关系数据库服务器的关系数据库结构中。为了存储和分析这些大数据，Hadoop生态系统提供了如MapReduce、Hive、HBase、Cassandra、Pig等工具，这些工具需要与关系数据库服务器进行通信，以导入和导出存储在其中的数据。Apache Sqoop就是这样一个工具，它促进了关系数据库服务器和Hadoop的HDFS之间的交互。
Apache Sqoop是由Apache软件基金会提供的技术，用于在关系数据库服务器和Hadoop之间移动数据。它可以将数据从MySQL、Oracle等关系数据库导入到Hadoop的HDFS中，也可以将数据从Hadoop文件系统导出到关系数据库。Sqoop的架构图如下所示，其中展示了源RDBMS（如MySQL）和目标（如HBase或HDFS）之间的数据导入和导出操作。
Apache Sqoop的主要优势包括支持并行数据传输和容错、只导入必要的数据、支持所有主要的RDBMS、直接将数据加载到Hive/HBase/HDFS、提供单一命令进行数据加载、支持压缩以及支持Kerberos集成安全。
Sqoop Eval工具可以帮助用户使用样本SQL查询，并在数据库上执行这些查询，以便在控制台上预览结果。这有助于确定所需数据是否可以准确导入。
Apache Sqoop默认使用两种文件格式进行数据导入：分隔文本文件格式和序列文件格式。分隔文本文件格式是Sqoop导入数据的默认文件格式，而序列文件格式是一种二进制文件格式，记录以记录特定的自定义数据类型存储，这些数据类型以Java类的形式表示。
在Sqoop中，用户可以根据WHERE子句导出和导入特定列或行的数据。以下是相关语法：-columns -where -query。
以下是Apache Sqoop的基本命令及其应用：导出、列出表、代码生成、创建、评估、版本、导入所有表、列出所有数据库。
Sqoop配置中JDBC驱动器的作用是连接各种关系数据库。Sqoop需要数据库的JDBC驱动器来与之接口。几乎所有数据库制造商都提供了特定于其数据库的JDBC连接器。不，Sqoop需要JDBC和连接器才能连接到数据库。
要在Java程序中使用Sqoop，必须将Sqoop jar包含在类路径中。如果要在使用Sqoop的Java应用程序中，必须以编程方式定义每个参数。在此步骤之后，必须调用Sqoop.runTool()方法。