Amazon Redshift 是一个强大的云数据仓库解决方案,能够处理和存储高达艾字节级别的结构化和非结构化数据。它支持大规模数据迁移、日志分析、实时分析处理、多数据源联合等多种应用场景。
Redshift 是基于 PostgreSQL 标准的 OLAP(在线分析处理)数据库,能够从海量数据中提取有价值的洞察。它采用大规模并行处理(MPP)技术、列式数据存储和多种数据压缩编码方案,使得 Redshift 能够高效快速地执行大规模数据量的操作。作为亚马逊网络服务(AWS)的一部分,Redshift 可以轻松部署,提供用户友好的界面。
本文将探讨一些关于 Redshift 的常见面试问题,帮助为即将到来的面试做准备。
Amazon Redshift 是AWS提供的完全托管的大数据仓库服务,能够快速且强大地处理和管理艾字节级别的数据。Redshift 由 ParAccel 公司(后被 Actian 收购)构建,用于处理大规模数据集和数据库迁移。它采用 MPP 技术,提供成本效益高且高效的数据解决方案。Redshift 的主要用途是获取业务和客户的即时洞察。
AWSRedshift 提供的主要好处包括:
AWS Data Pipeline 简化了 CSV 文件的抽取和加载过程,避免了构建复杂 ETL 系统的压力。它提供模板活动,以高效执行 DML(数据操纵)任务。要加载 CSV 文件,需要将 CSV 数据从主机源复制并通过 RedshiftCopyActivity 粘贴到 Redshift 中。
使用 'SHOW TABLE' 关键字可以列出 Amazon Redshift 中的表。它显示表架构以及表和列约束。语法如下:
SHOW TABLE [schema.]table_name
以下是主要区别:
Amazon Redshift是最简单、最快的云数据仓库,提供比其他数据仓库高达 3 倍的价格性能比。Redshift 提供快速的查询性能,对于数据集从吉字节到艾字节大小的企业来说,成本相对较低。
有多种方法可以将数据加载到 Redshift,但常用的三种方法是:
Redshift Spectrum 是 AWS 推出的 Amazon Redshift 的配套服务。它使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 对数据湖中的数据执行 SQL 查询。Redshift Spectrum 支持对 Amazon S3 中高达吉字节到艾字节的非结构化数据进行查询处理,无需 ETL 或加载。Redshift Spectrum 用于生成和优化查询计划。Redshift Spectrum 支持多种结构化和半结构化数据格式,包括 AVRO、TEXTFILE、RCFILE、PARQUET、SEQUENCE FILE、RegexSerDe、JSON、Geok、Ion 和 ORC。AWS 建议使用列式数据格式,如 Apache PARQUET,以提高性能并降低成本。