函数式编程是一种编程范式，它通过函数的评估来计算结果。这种范式允许编写更简单、更短的代码，并且实现方法更快。在函数式编程中，代码完全依赖于纯函数的评估。纯函数是指其输出直接由输入决定，不会产生任何明显的副作用。通过将函数作为参数传递，不会改变程序的整体状态或触及可变数据。
纯函数的概念是函数式编程的核心。当编写纯函数时，可以确信代码在任何环境中的行为都是确定的，这消除了任何副作用的可能性，使得调试变得简单。由于所有操作都不会产生副作用，因此它们都可以并行运行。函数式编程是一种高级范式，通过函数来描述期望的结果，而不是指定一步一步的流程。
在函数式编程中，有三个核心函数构成了其基础：Map、Filter和Reduce。这些函数通过将函数作为参数传递来执行操作，并且由于它们是设计为产生特定输出的纯函数，因此减少了由于变量变化、用户输入和意外后果导致的代码中可能出现的错误。
Map 函数将传递的函数应用于可迭代对象的每个元素。如果熟悉列表推导式，Map 函数有类似的效果。当需要同时对多个元素应用函数时，就会使用到Map函数。Map函数接受以下参数：
map(function, iterable object)
其中，function可以是用户定义的函数或lambda函数，而iterable object则包括字符串、元组、列表、集合和字典等可迭代对象。例如，如果有一个包含所有员工名字的列表FirstName，另一个列表包含所有员工的姓氏LastName，可以使用Map函数以单行代码实现全名的输出。
Filter函数类似于Map函数，但它需要函数返回一个布尔值的条件。Filter函数返回满足条件的可迭代对象中的元素。本质上，它过滤掉了不满足布尔逻辑的对象。Filter函数的参数如下：
filter(function, iterable object)
其中，function应该总是返回一个布尔值，比如判断一个项是否为整数。iterable object与Map函数相同，接受所有可迭代对象。例如，可以使用Filter函数来过滤出所有以'h'结尾的名字。
Reduce函数对可迭代对象执行成对操作。它使用在传递的函数中定义的每个操作的结果，与每个后续元素一起。这最终将减少Python将应用函数的总项数，直到只剩下一个最终值。在查看Reduce函数的参数之前，重要的是要注意Reduce必须从functools库中导入。
from functools import reduce
Reduce函数的参数如下：
reduce(function, iterable object)