在数字时代，保护创版权和知识产权至关重要。水印技术是实现这一目标的重要手段之一。水印可以以独特的标识、签名或印章的形式出现，帮助创在数字世界中声明其作品的所有权。专业人士广泛使用水印来防止其内容在未经许可的情况下被窃取或复制。利用OpenCV，创建这些水印变得前所未有的简单。
使用OpenCV创建水印的优势众多，包括易用性和多功能性。无论是初学者还是专家，都可以通过几行代码来保护自己的知识产权或数字创作。OpenCV允许通过Python代码对像素进行操作，为照片和视频创建水印，同时将水印嵌入到内容中，使其不干扰内容的可见性。这样，作品就可以通过私人水印轻松识别。
OpenCV是一个开源的机器学习库，专为计算机视觉处理功能而设计，因此得名。它旨在为所有计算机视觉软件提供基本理解和共同的基础设施，以加速商业用途的发展。OpenCV拥有BSD许可证，使得各种企业能够轻松修改和使用代码。它包含超过2500种不同的算法，从常规到最新的机器学习算法，都可以用于日常项目中的个人使用。所有算法都可用于识别和检测人脸、分类人类行为、识别各种视频流中的对象。它还可用于跟踪相机运动、提取任何物体的3D模型、跟踪移动物体、从立体相机制作3D云点。它可以将单独的图像组合成整个场景的高分辨率图像，去除红眼，理解背景场景，并使用增强库。OpenCV社区拥有超过47000人，下载量超过1800万次。随着越来越多的人使用机器学习来解决问题，OpenCV的使用也在增加，人们正在创建多个项目，如手势感应机器人或仅通过手势使用手机等。可以访问他们的网站：
使用OpenCV，可以执行许多关键操作。本文将尽可能多地介绍这些操作，但主要内容包括使用文本创建水印、使用图像创建水印、定义透明函数、导入PIL函数以及调整文本位置以适应内容。定义添加图像的函数。按照下面标记的代码开始在创建的内容上实现水印。
import cv2
img = cv2.imread('diego-jimenez-A-NVHPka9Rk-unsplash.jpg')
watermark = cv2.imread("Watermark.jpg")
percent_of_scaling = 20
new_width = int(img.shape[1] * percent_of_scaling / 100)
new_height = int(img.shape[0] * percent_of_scaling / 100)
new_dim = (new_width, new_height)
resized_img = cv2.resize(img, new_dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
wm_scale = 40
wm_width = int(watermark.shape[1] * wm_scale / 100)
wm_height = int(watermark.shape[0] * wm_scale / 100)
wm_dim = (wm_width, wm_height)
resized_wm = cv2.resize(watermark, wm_dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
h_img, w_img, _ = resized_img.shape
center_y = int(h_img / 2)
center_x = int(w_img / 2)
h_wm, w_wm, _ = resized_wm.shape
top_y = center_y - int(h_wm / 2)
left_x = center_x - int(w_wm / 2)
bottom_y = top_y + h_wm
right_x = left_x + w_wm
roi = resized_img[top_y:bottom_y, left_x:right_x]
result = cv2.addWeighted(roi, 1, resized_wm, 0.3, 0)
resized_img[top_y:bottom_y, left_x:right_x] = result
filename = 'Watermakred_Image.jpg'
cv2.imwrite(filename, resized_img)
cv2.imshow("Resized Input Image", resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()