数据可视化是一种强大的工具，它能够无需任何文字说明即可解释数据。Matplotlib库提供了丰富的定制选项，这些选项可以使图表更加吸引人，并且可以根据主题进行定制。Matplotlib的定制可以通过手动指定个别图表属性来实现，也可以通过使用Matplotlib样式表来实现，后者是从1.4版本开始引入的。Matplotlib提供了多种预设的样式表选项，用于美化图表。
数据可视化的力量在于它能够无需使用任何文字即可解释数据。Matplotlib提供了一个方便的选项，可以为图表添加预设样式，以改进经典的matplotlib图表。可以选择matplotlib中提供的一系列样式表选项。这些选项可以通过执行以下命令来访问：
plt.style.available
这将给出所有可用的样式表选项名称列表，这些名称可以作为属性在plt.style.use()中使用。首先，将绘制一个经典的Matplotlib折线图，以帮助确定经典图表和接下来应用样式表的图表之间的差异。
‘FiveThirtyEight’样式表是基于流行的美国博客FiveThirtyEight的，该博客提供经济、体育和政治分析。Matplotlib中的‘FiveThirtyEight’样式表在图表区域有网格线，并且x和y轴的刻度标记是粗体的。条形图的条形或折线图中的线条颜色通常是鲜艳且易于区分的。
‘dark_background’样式表是另一种流行的样式，它基于今天看到的暗色模式。应用此样式表会使图表背景变黑，刻度颜色变为白色，形成对比。在前景中，条形和/或线条是基于灰色的颜色，以增加图表的美观性和可读性。
‘grayscale’样式表不涉及任何颜色，因此得名。这个样式表类似于没有颜色的老式黑白报纸。当图表中有多个线条或条形显示数据时，这个样式表可能会使图表变得混乱，因为人们只能通过条形或线条的颜色密度来判断数据的类别。
‘cyberpunk’样式表是基于流行的赛博朋克虚构世界。应用此样式后，图表会得到一个深蓝色的网格背景和霓虹色的线条/条形。这个样式表在plt.style.available列表中不是现成可用的。但可以通过导入mplcyberpunk库来使用‘cyberpunk’样式表。