药品市场预测:有限原材料供应的挑战

在本系列文章中,探讨了新产品的患者层面预测。本文将深入讨论那些原材料供应有限的在市产品的市场预测。在市产品指的是已经存在于市场上的产品。一种简单的方法是使用时间序列预测来预测销量和患者数量,并计算净预测销售额。然而,某些药物或疗法的原材料供应有限,可能会出现需求超过药物供应的情况。在这种情况下,需要不同的方法来计算药物预测。

血浆是什么?

血浆是血液去除红细胞、白细胞和血小板后剩余的部分。它在临床上有多种用途,并且在各种疗法中都是必需的。血浆不能在实验室中生产。从血浆中可以提取多种产品,用于不同的疗法。下图展示了血浆衍生疗法(PDT)产品在不同国家的分布情况。

预测步骤

将学习如何在以下步骤中预测有限原材料供应的药物。

从流行病学部分开始,使用患病率、诊断率和治疗率来计算接受治疗的患者总数。如果不熟悉这些术语,可以参考以了解更多信息。

接受治疗的患者总数 = 总患者数 * 诊断率 * 治疗率

在下面的截图中,使用了一些虚拟数据来计算接受治疗的患者总数。

一旦确定了患者总数,将检查每位患者的年使用量(以克为单位)。使用年使用量和接受治疗的患者总数,可以计算所需的总销量。

总销量(以克为单位)= 年使用量(克/患者) * 市场份额

到目前为止,这个计算与为任何其他药物执行的计算相同。然而,在这种预测中的一个重要点是跟踪分配了多少销量,因为这里的预测将不是由需求驱动的。

可以在这里考虑两种不同类型的销售:

  • 招标市场 - 通过招标采购药品
  • 非招标市场 - 药品不是通过招标采购的。这也被称为处方市场。

只有在被告知不同类型销售的情况下才会这样做,因为客户会关注这两种市场类型。如果没有招标和非招标市场的规定,即其中一个是0%,那么可以通过将药品的挂牌价格与销量相乘来简单地将销量转换为销售额。

毛销售额 = 如果分配的销量 < 总销量,则分配的销量 * 挂牌价格,否则总销量 * 挂牌价格

市场份额的计算方法与在中讨论的类似。通常,在这种预测中使用正常的用户进入份额方法,业务用户根据业务数据输入期望的市场份额,并使用线性插值。

参考下面的截图,其中展示了简单的用户份额方法。假设产品是产品A,竞争对手的产品是产品B和产品C。直到2021财年有市场数据。现在需要预测从2022财年到2025财年的市场份额。业务用户需要根据基础计算数据输入2022财年的市场份额,并且也使用份额预测输入2025财年的市场份额。现在对于2023财年和2024财年,将使用线性插值来计算市场份额。

2023财年市场份额 = [2025财年市场份额 - 2022财年市场份额] / 3 + 2022财年市场份额 2024财年市场份额 = [2025财年市场份额 - 2022财年市场份额] / 3 + 2023财年市场份额

一个好习惯是创建正常情况和高情况预测。正常情况和高情况之间没有太大区别,除了高情况是一个乐观的预测版本,公司相信他们能够获得更多的分配销量或需求销量会很高。客户喜欢比较正常情况和高情况。

人们可以为正常情况和高情况预测可视化数字以给客户留下深刻印象。

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