在企业运营中，可能会遇到需要与员工分享超额利润的情况。对于不同级别的员工，如何公平地分配奖金是一个挑战。为了避免偏见，决定给予所有员工相同金额的奖金。然而，如何确定这个金额成了一个问题。如果随机确定，可能会导致损失。在这种情况下，可以通过计算所有员工10%的工资的平均值，然后将这个平均值作为节日奖金分配给所有员工。这种方法可以解决困惑。
平均数是将一组数据用一个值来表示，通常被认为是数据集的中心值，因此也被称为中心趋势量度或位置量度。为了找到一个理想的平均数，它应该满足以下特点：不受极端值的影响，简单易计算，能够进行进一步的统计处理，清晰稳定，不受偏斜影响。
在统计学中，平均数主要分为三大类：数学平均、位置平均和商业平均。
数学平均也称为算术平均，适用于处理定量数据。包括算术平均数、几何平均数和调和平均数。其中，算术平均数是最常用的，通过将一组数值相加后除以数值的数量来计算。而几何平均数和调和平均数则分别使用数值的乘积和倒数来计算。
// 例如，计算18, 22, 26, 34, 39和41的平均值
let sum = 18 + 22 + 26 + 34 + 39 + 41;
let average = sum / 6;
console.log(average);
位置平均的值由其在数据集中的位置定义，适用于处理名义数据。与数学平均不同，位置平均的计算结果必须在观测数据集中。包括中位数、众数和分位数（四分位数、五分位数、八分位数、十分位数、百分位数）。
// 例如，计算五个兄弟的身高平均值（单位：厘米）
let heights = [150, 151, 149, 155, 145];
heights.sort((a, b) => a - b);
let median = heights[Math.floor(heights.length / 2)];
console.log(median);
// 例如，计算某股票过去5天的收盘价的两日移动平均
let stockPrices = [323, 343, 319, 325, 349];
let movingAverages = [];
for (let i = 0; i < stockPrices.length - 1; i++) {
movingAverages.push((stockPrices[i] + stockPrices[i + 1]) / 2);
}
console.log(movingAverages);