Python编译器概览

在编程语言的世界中,Python以其简洁和强大的功能而闻名。Python是一种解释型语言,它拥有多种执行环境和编译器。这些编译器能够将人类可读的高级语言代码转换为机器可读的低级语言代码。本文将介绍个人最喜欢的六款Python编译器,它们对于Python开发者和数据科学家来说非常有用。

Python编译器列表

以下是一些用于执行Python程序的编译器列表:

PyCharm是由JetBrains公司开发的,它是最受欢迎和广泛使用的集成开发环境(IDE)之一。开发者使用这个IDE来创建高效的Python代码。PyCharm IDE帮助开发者提高生产力,并提供智能的帮助。它支持快速编译,节省开发者的时间。

价格:免费

支持语言:英语

支持平台:Microsoft Windows、Mac、Linux

开发者:JetBrains

特点:

  • 支持超过1100个插件
  • 提供编写自己的插件的选项
  • 包含代码导航器、代码编辑器和快速安全的重构功能
  • 提供错误检测、快速修复错误和自动完成代码等功能
  • 可以轻松集成IPython笔记本
  • 提供集成调试、部署、测试等功能

优点:

  • 易于使用
  • 安装简单
  • 有帮助和支持的社区

缺点:

  • 处理大数据时会变慢
  • 对初学者不友好

Spyder是另一个开源IDE,可以作为Python代码开发的Python编译器。这个IDE的主要目的是为Python提供一个巨大的科学环境,研究人员和开发者使用。它包括编辑、调试等功能,并有一个API和插件系统。它是NumPy、pandas、IPython等不同Python堆栈的混合体,并在MIT许可下发布。

价格:免费

支持语言:英语

支持平台:Microsoft Windows、Mac、Linux

开发者:Pierre Raybaut

特点:

  • 提供自动代码补全和语法高亮功能
  • 支持多个IPython控制台
  • 通过GUI编辑和探索变量
  • 提供调试器以检查逐步执行
  • 用户可以在控制台中查看命令历史

优点:

  • 开源且免费
  • 支持额外插件以增强功能
  • 支持强大的调试器

缺点:

  • 界面风格过时
  • 在这个编译器中很难找到终端

这个IDE是由微软在2015年开发的。它是免费且开源的。它轻量级且非常强大。它提供了单元测试、调试、快速代码补全等功能。它有大量的扩展用于不同的用途,例如,如果想使用C++,那么安装C++扩展,类似地安装不同的扩展用于不同的编程语言。

价格:免费

支持语言:英语

支持平台:Microsoft Windows、Mac、Linux

开发者:Microsoft

特点:

  • 内置命令行界面
  • 集成Git,允许用户提交、添加、拉取和推送更改到远程Git仓库,使用简单的GUI
  • 提供调试API
  • Visual Studio CodeLive Share是一个功能,允许共享VS Code案例,并允许某人远程控制和运行不同的事物,如调试器

优点:

  • 支持多种编程语言,例如Python、C/C++、Java等
  • 提供自动代码功能
  • 内置插件

缺点:

  • 有时崩溃和关闭
  • 界面不是很好,需要一些时间来开始

PyDev是Eclipse的IDE,用于Python、JPython和IronPython的开发。它目前是Python编码的最佳Python环境。社区已经工作了8年,以改进它,使其更适合Python用户。

PyDev是免费且开源的,人们可以从网上安装并开始使用它。它可能是最可用的IDE,受到大多数开发者的喜爱。

价格:免费

支持语言:英语

支持平台:Microsoft Windows、Mac、Linux

开发者:Appcelerator

特点:

  • 提供调试、代码分析、重构等功能
  • 提供错误解析、代码折叠和语法高亮代码
  • 支持black格式化、虚拟环境、PyLint等
  • 提供PyLint执行、应用键、在线屏幕、Unittest开发、图形界面和f-string评估的帮助

优点:

  • 支持Jython、Django框架等
  • 支持多种编程语言,如Python、Java、C/C++等
  • 提供自动代码补全和语法高亮功能

缺点:

  • 安装多个插件时,PyDev的性能会降低

这是最广泛使用的Python IDE之一,用于数据科学和机器学习环境。它是一个开源的、基于Web的交互式环境。它允许创建和共享包含数学方程、图表、视觉、实时代码和可读文本的文档。它支持许多语言,如Python、R、Julia等,但它主要用于Python。

价格:免费

支持语言:英语

支持平台:Microsoft Windows、Mac、Linux

开发者:Brian Granger, Fernando Perez

特点:

  • 易于协作
  • 提供下载Jupyter笔记本的选项,如PDF、HTML文件等
  • 提供演示模式
  • 提供简单编辑
  • 提供单元格级别和选择代码执行,这对数据科学很有帮助

优点:

  • 对初学者友好,非常适合数据科学新手
  • 支持多种语言,如Python、R、Julia等
  • 借助数据可视化库,如matplotlib和seaborn,可以在IDE内可视化图表
  • 它有一个基于浏览器的界面

缺点:

  • 不提供良好的安全性
  • 不提供代码校正
  • 在实际项目中效果不佳——仅用于虚拟项目

Sublime Text是一个IDE,有两个版本,一个是免费的,另一个是付费的。付费版本包含额外的功能。它有许多插件,并在免费软件许可下维护。它支持许多其他编程语言,例如Java、C/C++等,不仅仅是Python。

价格:免费

支持语言:英语

支持平台:Microsoft Windows、Mac、Linux

开发者:Jon Skinner

特点:

  • 提供自定义选项
  • 即时在不同项目之间切换
  • 提供分割编辑
  • 有一个“Goto Anything”选项,允许用户将光标跳转到任何位置
  • 支持多种语言,如Python、Java、C/C++
  • 提供命令面板
  • 还有一个无干扰模式

优点:

  • 非常互动的界面——对初学者非常方便
  • 提供插件,非常有助于调试和文本高亮
  • 提供及时的准确语法建议
  • 提供免费版本
  • 可以同时处理不同的项目

缺点:

  • 在大型文档中表现不佳
  • 最烦人的是,它不自动保存文档
  • 有时插件难以处理

常见问题解答

Q1. 哪种编译器最适合Python?

A. Python是一种解释型语言,它不需要像传统编译型语言那样编译。然而,流行的Python解释器包括CPython(参考实现)、PyPy(即时编译器)和Anaconda(包括conda包管理器和各种科学计算库的发行版)。

Q2. 什么是Python编译器?

A. 在Python的上下文中,编译器是一种软件工具,它将Python代码从高级人类可读形式转换为低级机器代码或字节码,这些代码可以直接由计算机执行。编译后的代码通常比原始Python源代码更有效、执行速度更快。Python编译器可以优化代码,执行静态类型检查,并生成可以在特定平台或虚拟机上运行的独立可执行文件或字节码文件。Python编译器的例子包括Cython、Nuitka和Shed Skin。

在这篇文章中,介绍了2021年数据科学家的六大Python编译器。希望能从这篇博客中学到一些东西,这对项目来说是最好的。感谢阅读和耐心。祝好运!

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