随着人工智能技术的发展，聊天机器人已经成为企业与客户互动的重要工具。聊天机器人能够处理基本和可预测的查询，通过聊天提供服务，并执行基本的客户服务操作。它们全天候工作，即使在节假日也能提供帮助。聊天机器人的同义词包括“对话机器人”、“机器人”、“即时通讯机器人”、“交互式代理”或“人工对话实体”。
欢迎来到人工智能的世界！今天将探讨如何使用AIML库轻松创建简单的聊天机器人。聊天机器人主要分为两大类：基于规则的聊天机器人和基于人工智能的聊天机器人。基于规则的聊天机器人依赖于预设的关键词，它们使用正则表达式或其他类型的字符串分析。如果用户提出的问题没有使用任何关键词，聊天机器人可能无法理解。而基于人工智能的聊天机器人则依赖于计算机科学，它们不仅提供预设的答案，还能根据以往的交流学习新的回复方式。
AIML是“人工智能标记语言”的缩写，它是一种用于创建语言软件代理的XML方言。AIML包含一系列规则，定义了聊天机器人的对话能力。它与自然语言理解（NLU）处理器一起使用，处理器根据AIML规则分析和回复聊天机器人收到的文本查询。在AIML中添加的规则越多，聊天机器人就越智能。基于AIML的聊天机器人属于基于规则的聊天机器人类别，但也可以具备一定程度的自学习能力。
AIML是构建聊天机器人“大脑”的语言。聊天机器人中的NLU处理AIML，并通过AIML规则控制聊天行为。一个聊天机器人应用可以有多个AIML集合，并可能表现出不同的行为。以下流程图展示了基于AIML的聊天机器人如何处理一系列输入，这些输入本质上代表具有相同含义的文本。例如，“接听电话”、“接受电话”和“加入电话”这三个文本最终都会导致“接听电话”这一动作。
作为基于AIML的聊天机器人的一个限制，如果没有输入模式匹配，聊天机器人将简单地回复默认的通用声明“无法理解这句话”。然而，有了丰富的AIML规则，可以创建一个能够处理广泛查询的聊天机器人。这使得它成为特定领域业务的最佳选择，例如银行业务，聊天机器人需要处理与银行领域相关的通用查询。
AIML最初由Richard Wallace博士和一个全球自由软件社区在1995年至2002年间开发。它最初是一个高度扩展的Eliza，名为“A.L.I.C.E.”（“人工语言互联网计算机实体”），赢得了许多奖项。AliceBot程序是一个AIML解释器，可在GNU GPL下获得，可用于测试和开发基于AIML的智能机器人。最新版本是AIML 2.0，它具有强大的自然语言处理能力。
AIML描述了一类称为AIML对象的信息对象，并部分描述了处理它们的计算机程序的行为。AIML对象由称为主题和类别的单元组成，其中包含解析或未解析的数据。解析数据由字符组成，其中一些形成字符数据，一些形成AIML元素。AIML元素封装了文档中包含的刺激-响应知识。这些元素中的字符数据通常由AIML解释器解析，有时留待后续由响应器解析。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 第一行是可选的 -->
<aiml version="2.0">
.........
.........
</aiml>
<!--
<aiml>标签包裹AIML文件的内容。
假设有一个问题：知道（任何人名）是谁吗？
机器人回答：<<Input person name>>是朋友。
AIML将是：
-->
<aiml version=“2.0”>
<category>
<pattern>DO YOU KNOW WHO * IS</pattern>
<template><star/>是朋友。</template>
</category>
</aiml>
<!--
通配符（*）代表任何输入问题，在模板中由<star/>标签表示。
-->
<category>
<pattern>HI</pattern>
<template>
<random>
<li>Hello!</li>
<li>Well hello there.</li>
<li>Howdy.</li>
<li>Good day.</li>
<li>Hi, friend.</li>
</random>
</template>
</category>
<!--
对于相同的用户输入'Hi'，机器人将从<li>标签列表中返回随机文本
例如：
用户：Hi
机器人：Howdy。
用户：Hi
机器人：Good Day。
用户：Hi
机器人：Hello!
-->