数据科学个人作品集构建指南

在当今的科技行业中,仅仅依靠简历已经不足以证明能力。特别是在数据科学领域,雇主们更倾向于通过项目作品集来评估是否适合某个职位。随着在线教育公司提供付费项目,几乎每个学生都在进行项目和实习(无论是付费的、无偿的还是志愿的)。因此,作为候选人,不仅要积极地进行项目,还要展示技能,以便在众多竞争者中脱颖而出。这里的展示意味着需要打造自己的品牌。当有人看到数据科学作品集时,他们应该能够准确了解兴趣、以往的工作、成就,并对产生兴趣,想要与进一步交流。

以下是一些帮助构建和展示个人作品集的实用建议,这些建议将有助于在数据科学领域中脱颖而出。

GitHub是一个可以让托管项目远程版本的地方,其他人可以看到它,甚至可以合作以形成更好的版本。应该始终保持GitHub个人资料的活跃,并在简历上放上链接。活跃的个人资料意味着需要定期在上面工作,因为日常贡献会被记录下来,并可以被查看者看到。此外,确保为个人资料制作一个readme.md(了解更多点击),以自定义主页。

HackerRank是一个提升Python技能的绝佳平台。它有问题可以帮助提高编程技能。此外,它还根据解决问题的得分提供星级。在LinkedIn标题上放上(HackerRank 5星),以展示在Python或数据结构/算法方面的竞争力。

沪ICP备2024098111号-1
上海秋旦网络科技中心:上海市奉贤区金大公路8218号1幢 联系电话:17898875485