在面对海量数据时，常常感到无从下手。这些数据虽然看似杂乱无章，但实际上蕴含着巨大的潜力。专业的数据分析师能够通过数据可视化工具挖掘这些潜力。常用的工具包括Excel、Tableau、Google Data Studio、PowerBI以及Python库如Seaborn、Matplotlib等。这些工具帮助分析师将数据转化为直观的仪表板，以便决策者能够理解数据并做出相应的决策。
“仪表板是一种图形用户界面，通常提供对特定目标或业务流程相关的主要性能指标的快速概览。”——维基百科。
仪表板分为两种类型：静态和动态。静态仪表板是基于预定数据一次性创建的，不会改变，它们为单一目的或特定用户创建，因此具有一定的局限性。动态仪表板则能够自动更新实时数据。这意味着任何数据的增加或删除都会导致仪表板上相应的图表和图形自动变化，无需过多人工干预。与静态仪表板相比，动态仪表板能够根据不同需求进行定制。
步骤1：获取数据。可以使用Kaggle来获取数据。本文将使用亚马逊2009-2020年畅销小说前50名的数据集，该数据集可在以下链接找到：https://www.kaggle.com/palanjali007/amazons-top-50-bestselling-novels-20092020
步骤2：浏览数据集并提出一些假设或列出想要回答的问题。例如，当开始为这些数据制作仪表板时，列出了以下问题。
（此处仅为示例。在更新数据集至2020年后做了这些笔记。请使用上述链接查看数据集并提出自己的问题/假设。）
步骤3：现在，可以为上述问题/假设制作合适的图表，并将相关图表包含在仪表板中。
步骤4：最后，设计仪表板，使其看起来更具吸引力和吸引力。
请注意：将滑块的步长（从滑块的样式标签中）设置为1，因为数据是按年份格式的。
这种交互性和动态性是如何实现的？仪表板是交互式的，因为当用户将光标悬停在数据点上时，可以看到更多信息。这使得仪表板具有交互性，对观众具有吸引力。随着原始数据的变化，仪表板通过刷新更新，使其成为一个动态的仪表板。此外，仪表板右上角的滑块有助于定制仪表板以满足不同需求，从而增强了仪表板的动态特性。
完成图表后，接下来是设计部分。这是最重要的步骤之一。最好的仪表板是那些具有适当数量的可视化效果来讲述数据故事的仪表板。可以通过添加更多颜色（确保数据可见）、添加图像、背景、边框等来使仪表板更具吸引力。