根据市场预测，到2023年，人工智能市场将增长至250亿美元，年复合增长率达到48%。如果想在营销领域取得成功，现在就开始使用AI工具，以保持在未来不被竞争对手超越。
内容营销是吸引顾客反复访问网站的关键。虽然AI不能完全承担内容营销人员的所有职责，但它可以帮助创建优化的内容，从博客文章到统计报告。可能会惊讶地发现，AI能够创作出与专业文案人员撰写的文本难以区分的内容。
信任Market Muse软件平台处理内容：AI将识别适合推广网站的题材，并准备文案人员撰写专家级文章所需的数据：题材、体量和绩效指标，这些都需要遵守。它还会将内容与竞争对手网站上发布的文本排名进行比较。自然语言生成机制会在无需干预的情况下将题材信息转换成文本片段。
神经语言生成，或NLG，可以帮助创建完整的文本。Automated Insights平台会通过事先分析相关数据为生成文本。不需要手动为客户撰写1000份报告——只需点击一个按钮，就可以自动生成它们。
智能工具Inpowered自动化了在原生广告平台上推广选择的内容的过程。它将确定在某些平台上放置推广的适当性，并在必要时做出取消它们的决定。
现在寻找内容不会花费太多时间——有了Frase.io，不需要阅读由关键词建议的所有内容，只需研究已经被AI算法总结的材料。
以Netflix推荐为例，机器学习算法为每个账户持有者制作他们可能感兴趣的最佳电影列表。它不仅分析最近观看的电影和节目，还包括一周/月/年前打开但没有看完的电影。AI算法还会自动将用户分组到不同的类别中，然后用于生成评分。
AI能够分析大量数据，高达数十亿条记录。这是英国公司DatalytyxHave的专利软件，其在一般使用中最引人注目的例子可能是YouTube算法，它几乎完美地适应了视频和音乐的选择，尽管不幸的是并非没有缺陷。AI绘画或像专业人士一样创作音乐的例子，在电影《，机器人》中尚不可用，但世界正在飞速发展。
如果任务是向大量客户发送数百封电子邮件，智能电子邮件营销自动化方法将适合。然而，这不是AI。人工智能是数据处理的一个根本不同的层次。
例如，IBM的Watson平台专注于营销，其一个领域是针对性的电子邮件活动。AI负责根据数百个关于他们的生活方式、位置和社会行为的来源学习每个活动者的数据。然后根据发现调整通信。然后重新评估数据并将参与者从一个类别移动到另一个类别。
聊天机器人在营销中被广泛用于模仿与客户的对话。有许多工具可用于创建聊天机器人，但并非所有工具都支持AI。能够即时生成网站用户任何问题答案的机器人仍然遥不可及。大多数机器人使用NLP（神经语言编程）来理解自然语言，并进行情绪分析以确定人类情绪。
通过聊天机器人，可以部分自动化销售流程，并通过个性化沟通和快速处理请求来改善用户体验。像Liveperson这样的工具将帮助真正从外部评估服务质量，通过分析客户与聊天机器人的对话。
AI在通过深入的关键词研究、个性化广告、确定文章主题和分析竞争对手来提升内容在搜索引擎中的排名方面做得非常出色。