让一起穿越历史的长河，收集关于人工智能对人类生活影响的证据碎片。将尝试根据这些碎片和对人本主义信条的理解，来描述当前的状况以及可能的未来。那么，让从第一个问题开始：这篇文章适合吗？如果对一个可能的未来——一个碳基人类与硅基高度智能算法高度共生的未来的描述感兴趣，那么这篇文章将适合，可以边喝着最喜欢的饮料边阅读这篇文章。
这篇文章是关于基于过去200年想法和希望的未来。显然，真正的未来可能完全不同，但即使有一点点可能性，也很高兴去写它。现在，对一些人来说，这可能听起来有点悲观，但最好不要急于下结论。星球见证了许多文化和文明的兴衰。埃及由本土法老统治了大约2500年。如果有人能在克利奥帕特拉七世的时代告诉她，埃及帝国不久将会消失，他可能会感到震惊。
那么，让从这里开始思考——当人工智能能够做几乎所有人类做的事情时，会发生什么？为了回答这个问题，让回到可以握手问候的时候。实际上，更早一点。想让在19世纪初与见面。当时，世界上的大多数经济体被划分为三个部分：农业、工业和服务。大多数人口从事农业活动，为他们自己和家庭提供直接的就业机会。有少数人口依赖工业和服务来维持生计。
几年后，见证了许多国家的工业革命。人们从田野成群结队地迁移到新的机械化工厂。这场革命增加了工业部门以及服务部门的就业机会。现在，让快进到2x年，21世纪初，发达国家经历了另一场革命，工业工作消失了，服务部门的工作机会如雨后春笋般涌现。截至2010年，美国有2%的人口从事农业工作，20%的居民从事工业工作，而高达78%的人从事教师、医生、全栈开发人员、平面设计师和其他基于服务的工作。
基于过去两个世纪的趋势，有没有想过：当人工智能开始比人类更好地教育、诊断和设计时，会发生什么？这不是一个全新的问题。和都见过这样的问题。例如，在工业革命时代之后，人们抗议说机械化可能会导致大规模失业和混乱。但见证了旧工作的消失和新工作的涌现和演变！人们？人们舒适地将城市化社会转变为今天的形态。但听很多人说——也相信——“总有一些事情是人类比机器做得更好的”。但这并不是自然法则。这可能不是永久的。
让从头开始看自己。大致分类，有两种主要能力：认知能力：基于大脑的技能，需要执行从最简单的到最复杂的问题的任何任务。身体能力：执行一些不需要太多基于大脑的技能的体力活动的能力。机器使体力任务变得更容易，使更加专注于认知能力。但是，想象有一天机器在保留、识别和理解模式方面超越了。知道现在可能在想什么，“嘿，Hrishabh，有很多事情人类比机器做得更好，这要归功于独特的认知能力。毕竟，在这个星球上的任何其他动物或古人类都是逐渐优越的！”但在得出任何结论之前，让去近期历史转一圈。
国际象棋：人类智能的生物指标。在1980年代，人们通过习惯性地展示国际象棋作为人类优越性的证明，来夸耀人类的独特性。他们得出结论，机器永远无法征服人类在这个游戏中。跳到1997年2月，IBM的超级计算机深蓝在纽约市中心击败了加里·卡斯帕罗夫。在围棋世界中也有类似的经历，谷歌的AlphaGo教会了自己如何玩围棋，并在2016年3月击败了韩国围棋冠军李世石。
棒球：金钱球的好奇案例。自19世纪以来，职业棒球经理和球探一直使用他们的直觉、智慧、经验和对游戏的专业知识来招募和管理他们的球员。他们相信选择棒球运动员是一门艺术，只有亲密和经验丰富的人才能掌握。一个简单的机器或计算机程序永远无法解开棒球的秘密和精神。2002年，奥克兰运动队的比利·比恩决定打破系统，引入由统计学家和计算机极客开发的算法，创建了一个被经理忽视的弱者团队。结果呢？奥克兰运动队成为了美国联盟历史上第一支赢得20连胜的球队。
面部识别：人类智能的天赋。根据斯坦福大学的研究，面部识别是婴儿视觉系统中最早发展的特征之一。长期以来，面部识别一直被认为是最强大的计算机和人类之间的铁栅栏。今天，面部识别程序被情报服务和警察部队广泛使用，用于扫描无数小时的监控内容，因为它们比人类更有效、更快捷。
交通：进入埃隆·马斯克。2004年，来自麻省理工学院和哈佛大学的教授发表了关于就业市场的研究，他们将卡车驾驶归类为在可预见的未来没有被自动化替代的机会的工作。今天，像特斯拉这样的公司不仅在推广这一点，而且在实现它。
公司：人工智能董事会。成为公司或组织的董事会成员是一个复杂的投资组合。一个人需要展示管理和领导素质的广度和深度，以及商业敏锐度和相关行业经验。但在2014年5月，香港的深度知识风险投资任命了一个名为VITAL的算法进入其董事会，该算法有权根据对大量数据的细致分析，投票决定公司是否应该投资于特定公司。
医生iPhone。2015年，耶鲁大学的研究人员成功展示了人工胰腺的使用。一个小型传感器和一个小型泵，连接到一小管胰岛素，安装在患者的腹部。传感器负责测量和报告患者的血糖水平到一个iPhone。iPhone上有一个应用程序，分析信息并给传感器下达命令，传感器反过来在不需要人类帮助的情况下向患者腹部注射控制量的胰岛素。
治疗：IBM博士沃森。上次去看治疗师是什么时候？希望不必去。但可能在生活中的某个时候去过一些治疗师那里。（即使没有，相信，没有什么错过的。）那么治疗师做什么呢？他通过检查外部信号，如面部表情和声音的语调，来理解情绪状态。IBM的沃森是一个人工智能，它不仅可以比医生更精确地分析外部信号，而且还可以同时分析通常对人类耳朵和眼睛隐藏的各种内部指标。
音乐是艺术。是的！音乐是艺术。根据韦氏词典：“艺术是特别在生产审美对象时有意识地使用技能和创造性想象力。”它反映了文化价值，记录了人们随时间的生活经历。它需要情感。艺术是独一无二的人类。真的吗？花一秒钟。假设人工智能接管了医生、司机、教师，他们甚至处理账户和法律案件。那么还剩下什么？艺术似乎是一个处女职业。如果每个人都试图成为艺术家，不这么认为。1989年，加州大学的一位教授开发了一个名为EMI的算法。在盲测中，EMI的作曲因其富有灵魂和情感共鸣而受到赞扬，甚至超过了原创艺术家的作曲。