国际空间站（ISS）是每个太空爱好者梦寐以求的地方。想象一下，从国际空间站的窗口眺望地平线上的蓝色薄雾，这是一种难以置信的感觉。想要知道从太空看地球是什么样子吗？这里就是答案。
国际空间站以约18,000英里每小时的速度绕地球飞行，仅需90分钟即可完成一次地球公转。现在可能会问，为什么会告诉关于空间站的事情？因为今天将使用Python创建自己的国际空间站探测器。
为了构建Python中的ISS探测器，需要在系统中安装以下软件组件：
重要的是要注意，这里需要安装Anaconda个人版，因为它是免费的。安装Anaconda后，Jupyter Notebook也会一并安装，并且包含在Python发行版中。现在让开始项目。
可能会想，为什么在这里描述启动Jupyter Notebook（这样一个简单的步骤）。因为大事往往始于小事。
启动Jupyter Notebook取决于使用的操作系统。因为将在这里使用Ubuntu 20.04.2 LTS，所以将向展示已经完成的步骤。尽管操作系统可能不同，但从代码的角度来看，其余的都是一样的。
对于在Ubuntu或任何基于Linux的发行版上启动Jupyter Notebook，只需打开终端并输入“jupyter-notebook”，然后按回车。几秒钟后，将看到Jupyter Notebook在网络浏览器中打开。
一旦Jupyter Notebook启动并运行，现在需要在其中创建一个新的笔记本。将笔记本想象为在传统IDE中创建的文件。
在这个项目中，将使用两个Python库，分别是pandas和plotly。如果已经安装了这些库，那么就可以继续了。如果没有，请跟随一起安装。
将使用pip安装这些库。只需在笔记本中输入以下两个命令，安装就会开始。安装完成后，不要忘记重启内核。
!pip install pandas plotly
现在可能会问，正在开发一个ISS探测器，而ISS以18,000英里每小时的速度绕地球飞行，大约需要90分钟。那么如何锁定ISS的坐标呢？这就是API发挥作用的地方。
如果搜索了关于API（应用程序编程接口）的信息，会发现很多关于它的信息。为了简单起见，让给一个例子。由于COVID-19大流行，现在都在家工作。那么如何与团队沟通呢？简单地说，就是通过使用任何聊天应用程序，如Microsoft Teams、Slack、Skype。类似地，API允许计算机之间交换信息。
在这种情况下，将使用的API将为提供ISS在地球轨道上的位置。为此，将使用一个API。请访问以下链接。
首先，将在Jupyter笔记本中加载所需的库，即pandas和plotly。
import pandas as pd
import plotly.express as px
现在来到重要的部分。记得告诉过关于API以及将如何使用它。现在是时候看看将如何使用它了。
首先需要记住的是，API使用JSON作为他们的通信语言，就像在工作中使用英语一样。
现在访问上面提到的链接，然后复制“http://api.open-notify.org/iss-now.json”。
url = "http://api.open-notify.org/iss-now.json"
复制这个值后，将把它存储在一个变量中，称之为URL。接下来，将创建一个pandas数据框。在这里，将使用read_json()方法。原因很简单，正在传递一个API的URL，它将返回JSON格式的结果，而要读取JSON格式的数据，有pandas中的read_json()方法。
df = pd.read_json(url)
在这里看到的是包含时间戳、消息和iss_position的三列值。这些纬度和经度将是ISS的坐标。
数据框的内容看起来是结构化的，但它们不适合图形可视化。让现在重新调整数据框。
df = df[['iss_position', 'latitude', 'longitude']]
现在，有一个问题。真的需要数据框中的索引和消息列吗？因为最终需要有关ISS坐标的信息。因此，将从数据框中删除索引和消息列。
df = df.drop(['timestamp', 'message'], axis=1)
有趣的部分来了，找到ISS的位置。让直接进入正题。
使用plotly绘制ISS的位置。
fig = px.scatter_geo(df, lat='latitude', lon='longitude')
fig.show()
在这里，使用了scatter_geo()方法创建了一个世界地图，并且在该方法中，传递了包含ISS纬度和经度的数据框。
准备好看到ISS的位置了吗？敢打赌已经准备好了。那么它就在这里：
能看到那个紫色的点吗？那是ISS的位置！
一旦图表创建完成，将在这个世界地图上看到一个小点。只需将鼠标指针移动到该点上，就可以看到ISS的确切位置。
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