随着数据量的激增，对数据科学家的需求也随之上升。组织需要更快更好地做出决策，以在市场上抢占先机，朝着他们的愿景迈进。随着时间的推移，人们意识到，为了做出更好的决策，社区需要包容来自不同背景的人，以捕捉各自的视角。这种认识的提高正在吸引越来越多的女性进入数据科学行业，从而缩小了传统上由男性主导的STEM行业的性别差距。
Kate Crawford是微软研究院的首席研究员。她是一位领先的研究员和教授，过去十年一直在研究数据系统、机器学习和人工智能的社会影响。她是MSR-NYC的高级首席研究员。此外，她还是巴黎高等师范学院AI与正义的首届访问主席，以及墨尔本大学的Miegunyah杰出访问研究员。
Fei Fei Li是斯坦福大学的美国计算机科学教授。她是斯坦福以人为本人工智能研究所的联合主任，也是斯坦福视觉和学习实验室的联合主任。
她还共同创立了AI4All，这是一个非营利组织，致力于增加人工智能领域的多样性和包容性。她的研究专长包括人工智能（AI）、机器学习、深度学习、计算机视觉和认知神经科学。
她是ImageNet的首席科学家和主要研究员。2020年5月，Li加入了Twitter董事会，担任独立董事。
她曾是Xerox India数据分析研究的实验室主任。在此之前，她曾在惠普实验室担任主要研究科学家17年，并是C-DAC团队的成员，该团队建造了印度第一台商业超级计算机。
Dr. Manjunath拥有印度科学研究所计算机科学博士学位和管理教育学位，来自芝加哥的凯洛格管理学院。她获得了印度计算机学会颁发的金奖，是卡纳塔克邦州奖的获得者，被评为前50名NASSCOM IT创新者之一，也是2010年MIT技术评论大奖的获奖者。她是IEEE的高级会员，曾任IEEE计算机学会孟买分会主席。此外，她是15项美国专利的发明者，还有待批准的专利。
Allie Miller是亚马逊创业公司和风险投资的美国AI业务发展负责人。在此之前，她是IBM最年轻的女性，负责构建人工智能产品——领导计算机视觉、对话、数据和监管方面的大规模产品开发。
她被福布斯和AI峰会评为2019年的“AI创新者”。Allie在世界各地就AI和领域多样性发表演讲，向欧洲委员会发表讲话，起草外国AI战略，并创建了八本指南，教育企业如何构建成功的AI项目。
Prof. Jennifer Chayes是加州大学伯克利分校数据科学和信息的副教务长，以及信息学院院长。此前，她在微软工作了近23年，担任技术研究员，并创立并管理了三个跨学科实验室：微软研究新英格兰、纽约市和蒙特利尔。
她是美国艺术与科学院和国家科学院的成员。Chayes是大约150篇学术论文的，拥有超过30项专利。她的研究领域包括计算中的相变、网络的结构和动态属性、图论、图算法和计算生物学。
Chayes是图论领域的发明者之一，图论在大规模网络的机器学习中被广泛使用。
Kim拥有哈佛大学计算机科学博士学位，并发表了50多篇论文和一本书。她是MIT“35岁以下35位创新者”奖项和NSF职业奖的获得者。她目前担任计算机研究协会董事会成员。
Catlin是Netflix的数据科学和工程副总裁。在这里，她领导了Netflix业务所有部分的分析、测量和预测、实验科学和算法研究。在她的团队数据科学家的帮助下，她从事算法研究、开发、预测建模，为提供在使用Netflix时的无缝体验。
她拥有斯坦福大学运筹学硕士学位。
Ujjyaini目前在Zee5担任首席数据官。她在大型组织中建立了数据文化，拥有近13年的丰富领导经验。此前，她在Airtel、Flipkart、麦肯锡等公司担任领导职务。
由于她对数学的热爱，Ujjyaini选择在Chennai数学研究所学习数学和理论计算机科学，然后从ISI Kolkata攻读数量经济学硕士。
她被Impact评为2020年媒体、营销和广告领域最具影响力的50位女性之一。
Yale Garten是苹果公司Siri的数据科学和工程总监。在这里，她领导着一个数据科学家团队，他们的目标是通过使用数据作为苹果客户的声音来改善Siri。此前，Yael是LinkedIn的数据科学总监。
Yael拥有斯坦福大学医学院生物信息学博士学位。她的研究重点是信息提取和语义理解。使用科学文本的自然语言处理来预测和理解人类遗传变异如何影响药物反应。
她是西北大学分析学研究生课程的咨询委员会成员。此外，她是增加STEM领域女性人数的倡导者。
Anima Anandkumar是NVIDIA的机器学习研究总监，也是加州理工学院CMS系的Bren教授。在此之前，她是亚马逊网络服务的首席科学家，在那里她使机器学习在云基础设施上得以实现。
她领导了无监督AI、深度学习、优化和张量方法的研究。Anima毕业于IIT Madras，并在康奈尔大学获得博士学位。
她被PBS、KPCC、连线杂志以及MIT技术评论、福布斯、Yourstory、O'Reilly媒体等文章收录。Anima致力于民主化AI，推广道德使用，并提高AI中的多样性和包容性。她因其努力获得了2018年NYTimes颁发的好技术奖。