数据驱动的商业增长策略

在数字化时代,如何衡量市场并推动业务增长成为了企业面临的挑战。本文将探讨“分析”和“市场/商业”这两个既不同又相似的概念,并结合一个真实案例来说明数据如何助力商业增长

Vaibhav开设了一家实体游戏厅,在数字化时代,这是一个不太常见的选择。最初,他计划通过每人400元4小时的定价策略来筹集资金,提供无限畅玩各类桌面游戏的独特卖点,并提供免费饮料和小食。然而,6-7个月后,他意识到利润估计不足以扩大业务。

Vaibhav随后创建了一个网站来推广他的游戏厅,并进行了市场研究以了解流行网站的设计。网站设计时尚,包含许多吸引人的板块,提供了有趣且引人入胜的游戏,这是一个相当小众的概念。

Vaibhav开始在各种渠道上进行推广,并投资在线付费广告。他还在他的网站上设计了一个知识中心,用户可以提供他们的详细信息以获取有关游戏的信息,并对他们感兴趣的游戏发表意见。

这不仅帮助他收集信息并通知客户各种优惠,还帮助他了解观众对游戏的偏好。数字推广和知识中心的反响相当不错。他收到了各种建议,因此优化了网站,包括重要的关键词,这些关键词根据观众的期望增加了内容的价值。

Vaibhav意识到数据的重要性,并发现他有机会通过知识中心和访问者提供的不同细节来帮助他做出关键的商业决策,这些决策不仅仅限于财务分析,还包括分析客户偏好、地理位置和人口统计数据在促进业务增长中的作用。

他分析了访问者的数据,包括他们的年龄组、他们感兴趣的游戏类别、他们玩相应游戏的次数、他们玩特定游戏的时长、他们在游戏厅的总时间等。

一旦他了解了人们对页面的兴趣,他就开始改进访问量较少的页面内容。例如,报告中的第一页显示了最多的会话数,但有一个高跳出率(用户直接离开页面而不执行任何进一步操作的会话百分比)和平均会话时长

跳出率平均会话时长的结合表明了用户对特定页面的兴趣,可能需要对页面进行一些更改。

Vaibhav通过分析将用户重定向到他的网站的来源或渠道以及通过设备来推断营销工作在他的业务中的效果。例如,移动设备和平板电脑的使用率非常低。这表明网站可能不适用于移动设备。因此,需要改进网站设计,以增强其他设备上的活动。

除了技术要求外,了解用户参与度如何影响销售至关重要。网站改进和电子邮件营销的投资帮助他增加了网站访问量,从而增加了销售量。越来越多的人开始访问他的游戏厅,如下面的仪表板所示:

Vaibhav进行了不同类型的商业分析活动,如描述性分析、预测性分析和规定性分析。他首先跟踪了上述故事中提到的关键绩效指标,以了解他的游戏厅业务的当前状态。

然后,他应用统计算法对历史数据进行预测,以预测他的游戏厅未来的性能。他使用了各种其他高级分析技术,如聚类分析,根据几个数据点的相似性对客户进行分组。这有助于目标市场营销活动。

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