在向非技术人员展示工作成果时，常常会遇到一些挑战。这时，数据可视化就显得尤为重要。它们是讲述数据故事的最佳方式之一。本文将探讨一些使用Python、R和Tableau等工具创建的最佳图表和图形案例。
为了让能够亲自尝试在机器上创建这些可视化，或者至少对它们的创建过程有一个大致的了解，还提供了源代码链接或官方研究论文。让开始吧。
这是一个美丽的图表，利用太阳能板数据和太阳的位置，可视化了他房子周围的树木。可以通过访问源代码。
使用工具：R
使用来自Hyperleda的数据，在R中创建了这个可视化来计算宇宙的年龄。令人惊讶的是，他的计算结果仅比公认的宇宙年龄误差了-0.187%。可以通过访问源代码。
使用工具：R
这是一个渲染月球如果被地球颜色填充会是什么样子的壮观努力。利用月球的地形图，通过matplotlib和cpt city转换为颜色图。3D模型是使用blender和python创建的。可以通过访问源代码。
使用工具：Python
这个图表令人印象深刻的是，它是在HTML文档中使用JavaScript创建的（没看错）。可以通过访问源代码。
使用工具：JavaScript
这是一个绝对华丽的萤火虫式可视化。收集、清理并绘制了2009年1月至2016年6月间纽约所有出租车行程的接送地点。可以通过访问源代码。
使用工具：Python
这个超现实的可视化显示了800次自行车被推向右侧的运行情况。对于每次运行，都显示了前轮的路径，直到自行车翻倒。研究论文也以幽默的语气撰写，为创造自骑行自行车的迷人努力增添了趣味。可以通过访问研究论文。
使用工具：Python
根据说法，“每个城市都以其（纬度，经度）坐标绘制，并连接到行程中随后出现的任何其他城市。例如，伦敦连接到巴黎，因为至少有一个行程是从前者到后者的。国家使用Louvain Modularity聚集在一起并着色。所有同色的国家之间的行程比其他国家更频繁。”可以进一步阅读相关内容，并访问源代码文件，。
使用工具：Tableau, Gephy
如果是星球大战系列的粉丝，那么这个适合。在R中使用形状（和其他一些库）创建了这个机器人。可以通过访问源代码。
使用工具：R
根据类型、日期、持续时间和纬度，可视化了5千年来的日食。这是一个壮观的努力。可以通过访问Tableau工作簿。