在当今时代，数据科学的影响力日益显著，但其对日常生活的具体影响却难以捉摸。曾在新年前夕回到家乡，与几位老朋友相聚。他们中有的是一名注册会计师，有的经营着服装生意，还有的从事专业教育工作。令人惊讶的是，他们都没有意识到数据科学和自动化对他们工作的影响。注册会计师认为，会计工作需要太多人为干预，即使在未来5到10年内也难以实现自动化；经营服装生意的朋友对物联网一无所知；而从事专业教育的朋友则认为，专业教育不可能转移到开放课程上，因为它们无法使人们适应行业需求。他们都没有将数据视为机遇或威胁。
可以想象，接下来几个小时的讨论会如何展开，因为在房间里！2016年发生了许多变化，AlphaGo击败了李世石，特斯拉为其汽车添加了自动驾驶功能，聊天机器人彻底改变了与客户的互动方式，TensorFlow越来越受欢迎，早期的人工智能助手如谷歌助手、Alexa、Cortana和Siri——这些只是脑海中浮现的几个例子。相信2017年会更加激动人心。数据生成和连接设备的数量只会增加。将看到更好的物联网平台及其大规模使用。将看到越来越多的人工智能机器人出现，它们可以作为有意义的助手。虽然离通用代理还有一段时间，但已经有足够的特定应用场景需要人工智能助手。亚马逊Alexa Dot在圣诞节期间的销售情况就显示出了一些早期的成功迹象。