大数据和Hadoop初学者必读书籍推荐

在当今社会,大数据已经成为一个不可忽视的现象,它正在改变生活方式、工作方式以及思考方式。对于想要深入了解大数据领域的初学者来说,阅读相关书籍是获取知识的一个有效途径。本文将为推荐一些关于大数据、HadoopApache Spark的必读书籍,帮助构建成功的大数据职业生涯。

大数据对于普通人

对于非技术背景的读者,以下书籍将帮助理解大数据的概念及其对人类生活的影响。这些书籍不会教授如何开发大数据技术,但会让对这一领域有一个基本的认识。

本书由Rick Smolan和Jennifer Erwitt合著,通过10篇引人入胜的文章和精美的信息图表,展示了大数据如何为儿童和老年人带来更健康的生活。书中通过真实的故事和人类生活的转变,将大数据与现实生活紧密联系起来,无疑会为对大数据的理解增添新的视角。

Kenneth Cukier和Viktor Mayer Schonberger所著的这本书,将带环游世界,了解大数据在各个行业增加的价值。这本书将帮助把握未来几年定义商业的关键趋势。IBM实体分析首席科学家Jeff Jonas评价说:“这本书充满了关于利用信息的新方式的深刻见解,并提供了一个令人信服的未来愿景。对于任何使用或受大数据影响的人来说,这是必读之作。”

Christian Rudder所著的这本书是《纽约时报》的畅销书。这本书涵盖了一些大数据的最佳案例及其对生活的深远影响。它向介绍了一个主要由数字和数据驱动的世界,而不仅仅是人类。这绝对是书架上的必备之选。

Nate Silver所著的这本书包含了由统计学、经济学和预测驱动的有趣案例。它还让人们意识到在进行预测时应避免的常见陷阱,并提供了关于预测和预测的丰富知识。对于数据科学家、分析师、统计学家以及任何欣赏数据力量的人来说,这是一本必读之书。

Erik Brynjolfsson、Andrew McAfee和Jeff Cummings所著的这本书是一个有声读物。这本书大胆地展望未来,展示了机器和计算机对人类的无可争议的统治。它定义了工业革命的时代和下一个时代(也许是即将到来的)。它呈现了数字进步对人类生活各个方面的真实版本。

大数据对于技术人员

对于想要在大数据领域建立职业生涯的技术人员,以下书籍是技术知识的宝库,将使能够开启一个闪亮的职业道路。

Dirk Deroos所著的这本书易于阅读和理解,适合初学者(如书名所示)。它使读者理解大数据和Hadoop的价值。它解释了Hadoop的起源、优势、功能、实际应用,并使能够舒适地处理它。它还让熟悉Hadoop生态系统、集群、MapReduce、设计模式以及Hadoop的更多操作。

Tom White所著的这本书描述了如何使用Apache Hadoop构建、维护可靠、可扩展和分布式系统。它详细解释了HDFS和MapReduce的概念。如果有纪律地阅读这本书,将会取得很好的效果。初学者一开始可能会觉得难以理解。但是,随着阅读章节,会开始喜欢它们。

Eric Sammer所著的这本书将教如何维护大型和复杂的Hadoop集群。Eric不仅涵盖了Hadoop的基础知识,还提供了一些无价的方法,可以帮助人们高效地执行这些任务。会发现专门用于维护、备份、监控、故障排除等的章节。它涵盖了Hadoop的每个可能的组件,这些组件应该被大数据工程师所了解。

Russell Jurney所著的这本书为提供了在企业环境中使用Hadoop构建有效分析应用的必要知识。它使用Python、Apache Pig、D3.js等工具创建一个敏捷的数据探索环境,并提供了示例。这些示例代码可以在GitHub上找到。这本书适合具有良好数据分析知识的中级用户。

Alex Holmes所著的这本书可能是关于Hadoop的最佳实践书籍。它以问答形式提供了85个Hadoop示例。通过这些问题,将探索Hadoop的隐藏方面,并学习根据特定需求构建和部署特定解决方案的方法。不仅仅是示例,它还将向介绍集成MapReduce和R的方法。用简单的英语轻松地解释了复杂的概念。对于初学者来说,这是强烈推荐的。

Boris Lublinsky、Kevin T Smith、Alexey Yakubovich所著的这本书是一个详细的指南,解释了Hadoop框架和API集成以提供现实世界的解决方案。此外,它还揭示了API的内部工作,使架构师和开发人员能够更好地利用和定制它们。它不仅涉及应用,还教授了在哪些最佳场景下使用这些代码(Java和XML)。

Donald Miner所著的这本书假设读者具有Hadoop的基本知识。它最适合渴望掌握MapReduce算法的高级初学者。它描述了MapReduce与Hadoop的各种用途。它包含了许多有助于快速解决许多Hadoop问题的方法。它用有趣的示例总结了这些概念。

对于Apache Spark的初学者,以下书籍将帮助快速掌握Spark的强大内置库,包括Spark SQL、Spark Streaming和Mlib,并让掌握数据分区和共享变量等主题。

Holden Karau、Andy Konwinski、Patrick Wendell和Matei Zaharia所著的这本书最适合Spark新手。它用简单易懂的英语解释了困难的概念。推荐这本书给初学者。这本书教利用Spark的强大内置库,包括Spark SQL、Spark Streaming和Mlib。最重要的是,它将让掌握数据分区和共享变量等主题。

Acodemy所著的这本书是另一本针对初学者的书籍。这本书涵盖了Spark的基础知识及其相关组件。它足以让开始使用Spark,但不能期望更多。它遵循逐步解释深奥概念和理论的方法。最后,这本书教如何充分利用Spark。

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