在信息技术行业中，"并发"和"并行"这两个术语常常让人感到困惑。许多开发者认为它们都意味着"同时执行"，这在某种程度上是正确的，但它们之间存在一个重要的区别：
并发提供了一种并行的感觉，而并行正如其名，意味着真正的并行执行。
并行的感觉意味着在同一个核心上执行多个任务，核心在任务之间切换上下文并为它们服务。也可以将这称为时间切片/重叠时间段，因为单个核心只是分配一些时间给一个任务，然后分配一些时间给另一个任务。
真正的并行意味着在多个核心上并行执行多个任务。
注意："并发是一个更广泛的术语，而并行是它的一个子集"。
映射到现实世界，左侧的图像表示并行，右侧的图像表示并发。
为了实现真正的并行，需要专用的核心、独立的内存等。需要更多的资源。
假设想要为某个任务完成的进度条显示。现在真的不想分配单独的核心来显示进度。
不想要性能，想要的是生理上让用户感觉两个任务同时发生。
只是想打败人眼的100 FPS能力，给人一种并行的错觉，而不会过度使用计算机资源。但是，假设想要处理包含百万条记录的大型Excel文件，那么是的，希望有真正的并行来实现性能。
为了实现并发，需要独立地构建应用程序逻辑。例如，假设想要处理员工数据，想要将薪水增加x%，奖金增加x%。
所以可以按照不同的设计将应用程序分解成逻辑单元：
将数据分成每份50%的大小。
将每份50%作为单独的单元进行处理。
将奖金计算作为单独的单元。
将薪水计算作为单独的单元。
将数据分成每份50%的大小。
对于每份50%的数据，分别单独处理奖金计算和薪水计算。
可以有许多这样的设计和组合。所以当说应用程序支持并发时，应用程序应该被分解成小的独立单元。
现在将这些单元在单个核心上运行（并发）或者在多个核心上运行（并行）。所以并发是关于设计的，而在并行中，更多地从硬件的角度来谈论，比如2个核心、3个核心等。
如果尝试将每个并发代码作为并行运行，将不必要地消耗资源。所以问问自己，想要幻觉（并发）还是想要性能（并行）。
并发和并行的基本定义、目标、视角和资源利用如下：
| 并发 | 并行 |
|---|---|
| 在同一个核心上使用重叠或时间切片执行多个任务。 | 在不同的核心上执行多个任务。 |
| 在不增加资源压力的情况下提供并行的感觉。 | 为了性能而实现真正的并行。 |
| 软件设计：以合作的方式组合独立执行的计算。 | 硬件：并行执行计算。 |
| 轻 | 重 |
并行是并发的一个子集。
并发使得并行成为可能。
并发更多地是关于软件设计，而并行更多地是关于硬件。
并发提供了并行的幻觉，而并行是关于性能。
并发只需要一个核心，而并行至少需要2个核心。
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