在数据库设计中，树状结构是一种常见的数据组织方式，它能够清晰地表示层次关系。本文将介绍一种在MS SQL Server数据库中构建和管理多级树状结构的有效方法。这种方法不仅简单易用，而且经过了MS SQL Server 2005/2008的全面测试。
将通过一个名为“索引字典”的列值来展示和管理树状结构。通过查看或排序这个值，可以直观地理解树的结构。
本文将展示一种简单的工作方式，可以处理任何树级，这里以示例树级=3为例。当需要一个树状数据结构时，可以使用这个解决方案，它将为节省时间。安装这个解决方案后，不需要学习CTE查询或其他复杂的构建树的方法。只需选择所有行并按“索引字典”列排序，树就构建好了！非常简单。
这个解决方案使用序数、字母和罗马数字来标记树的级别：
可以下载SQL脚本或完整的数据库恢复文件。
目标是创建一个多级树，并使用多种类型的序列号来索引行，如序数（1, 2, 3...）、字母（A, B, C...）或罗马数字（I, II, III...）。结果可能如下所示：
图1
为了部署这个解决方案，将在MS SQL Server中创建一个树数据表，使用以下结构：
图2
Tree_ID是自动增长的序列。它被称为树节点ID。
Parent_ID在Tree_ID是树的根时为null或0。当Tree_ID是子节点时，Parent_ID是父节点的Tree_ID。
Seq_Index是子节点序列号的指示器，有效值只有一个索引：A, B, C或1, 2, 3...。
Full_index显示从根到子节点的完整路径字典，例如：A.I.1, A.II.1, B.I.2, B.I.3...。
将创建一个函数和一个存储过程（SP），并将它们分为三组。可以在脚本文件中找到所有这些函数和SP，或者恢复完整的数据库。
第一组：函数
第二组：编辑树的SP
[insert_tree_node]：插入新树节点的SP，同时重新计算目录
[remove_node]：删除树节点的SP，同时重新计算目录
[move_node_up]：向上移动树节点的SP，同时重新计算目录
[move_node_down]：向下移动树节点的SP，同时重新计算目录
第三组：查看结果
以下操作将演示如何使用代码实现多级树结构。首先，让清除DataTreeTbl中的所有数据。这段代码将插入三个根节点，分别命名为“Tree A”、“Tree B”和“Tree C”。
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree A', 0
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree B', 0
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree C', 0
go
现在，在运行代码块之后，将通过运行查询再次检查树：
select * from dbo.TreeDataTbl order by Full_index asc
运行该代码后的结果：
记住节点ID，将为上述节点添加子节点。首先，将为根节点添加一级子数据（Tree_id值取决于运行上述代码块后的实际Tree_ID）。
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree A.I', 73
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree A.II', 73
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree B.I', 74
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree B.II', 74
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree C.I', 75
go
结果是：
现在，将为上述树添加第二级子节点：
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree A.I.1', 76
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree A.I.2', 76
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree A.I.3', 76
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree A.II.1', 77
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree B.I.1', 78
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree B.I.2', 78
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree C.I.1', 80
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree C.I.2', 80
go
exec dbo.insert_tree_node 'Tree C.I.3', 80
go
结果是：
现在将编辑这棵树。首先，将移动树节点82。让运行这段代码：
exec dbo.move_node_up 82
结果是节点ID=82移动到节点ID=81之上。并且full_Index重新计算了！
可以向上移动、向下移动任何节点。这次将向下移动Tree_ID=74，一个根节点树！
exec dbo.move_node_down 74
结果，可以看到“Tree B”中的所有节点在“Tree C”之后返回，并且索引目录（Full_index）也重新计算了。
现在将从树中删除一个节点。将尝试删除根节点“Tree C” - Tree_ID=75。
exec dbo.remove_node 75
所有节点C及其关系都被移除。“Tree B”向上移动，重新计算seq_Index和Full_index。
最后，将使用两个存储过程来查看树。运行SP [view_tree]的结果：
运行SP [view_human_tree]的结果：
正如上面提到的，可以使用CTE查询来生成树。让使用这个CTE查询：
WITH Tree_CTE(Tree_ID, Tree_name, Parent_ID, Seq_index, Full_index, Tree_level)
AS
(
SELECT TreeDataTbl.*, 0 FROM TreeDataTbl WHERE Parent_ID =0
UNION ALL
SELECT ChildNode.*, Tree_level+1 FROM TreeDataTbl AS ChildNode
INNER JOIN Tree_CTE ON ChildNode.Parent_ID = Tree_CTE.Tree_ID
)
SELECT * FROM Tree_CTE order by Tree_level
树结果如下：
可以看到CTE方法可以计算树级别，但它不能像这个解决方案那样做。所有行级别都以序列显示。此外，CTE不能帮助在同一级别中按自身顺序排列行数据，只能使用字段来排序。但使用这个解决方案，可以轻松地按父ID节点中的位置顺序排列节点。
这个解决方案将提供一个视觉上的树输出。可以轻松理解、查看树结构，并通过查看输出结果来计算树级别。