边缘计算是一种在云计算中处理数据和资源管理的方法，它可以显著改善移动应用、设备和云节点之间的通信。随着组织将越来越多的数据迁移到云端，并使用这些数据来驱动越来越多的终端点，边缘计算作为一种相对较新的实践，变得越来越重要。
本文将解释边缘计算的含义，并演示如何在阿里云上设置API服务，以便与边缘计算架构一起使用。
简而言之，边缘计算是在产生或消费数据的设备上或附近执行数据处理和分析操作的实践。换句话说，数据处理发生在云的“边缘”，而不是在中心云服务器上。
边缘计算可以帮助解决组织在迁移到基于云的架构并处理大量数据时面临的挑战。在许多情况下，网络是云中最薄弱的环节，因为网络带宽是有限的，与大多数其他类型的云资源不同，不能简单地增加更多的网络带宽来扩展。
通过在云的边缘处理数据，而不是要求数据从端点上传和下载到中心云服务器，可以最小化所需的数据传输量。当处理大量数据时，这种策略提供了显著的性能提升。
以汽车系统连接到云为例。如果汽车软件依赖云来满足其所有数据处理需求，那么带宽限制，或者当汽车无法连接到云时的完全缺乏连接，将会带来问题。
因此，汽车软件可以设计采用边缘计算模型，其中一些数据处理是本地进行的。其他数据传输到云，但只有在真正必要时，例如系统故障，需要将数据上传到云以便监控和解决问题。
边缘计算可以类似地用于优化云连接设备（如冰箱、可穿戴设备和移动电话）的数据处理方式。
现在，让看看如何在阿里云上实现边缘计算服务。这个过程中最重要的步骤是创建一个API，它将允许边缘计算环境中的不同资源之间进行通信。
下面的截图说明了使用阿里云创建API的过程，该API可以由Web、移动和IoT设备使用。
首先，访问仪表板，然后转到应用程序服务选项，接着查找API网关并选择想要创建API的区域。
从这个屏幕，选择API组类型、API名称、安全证书、可见性类型（可以是公共或私有）以及将创建的API的简短描述。
这个屏幕可以用来配置API设置，如协议、访问方法和请求。
这个屏幕显示了HTTP方法的详细信息。
这里有API将接受的请求方法。
然后有后端定义，如访问方法、访问端口和请求超时时间。
还可以输入作为响应的代码类型，以及结果的示例。
最后，这里是显示已创建API的详细信息的部分。