在现代软件开发中，MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，因其灵活的文档模型和高性能的读写能力而受到广泛欢迎。与此同时，.NET Core作为微软推出的跨平台开发框架，提供了强大的开发工具和丰富的库支持。本文将介绍如何将MongoDB与.NET Core结合使用，实现数据的聚合和连接操作，并通过Web API进行数据访问。
环境搭建
在开始之前，需要确保已经安装了以下软件和工具：
- Visual Studio Community 2017或更高版本，包含.NET Core支持。
- MongoDB数据库。
- Robomongo或其他MongoDB管理工具。
此外，还需要一个GitHub项目，该项目包含了本文所需的所有代码示例。可以从克隆或下载项目。
运行项目
安装MongoDB后，按照以下步骤运行项目：
- 运行位于Data\Import文件夹中的import.cmd脚本。
- 在Visual Studio中打开解决方案，编译并运行。
这些步骤将初始化数据库并导入所需的数据。
MongoDB提供了强大的聚合框架，可以与.NET Driver配合使用，将LINQ操作符映射到MongoDB的聚合操作。例如，可以按城市分组并查找所有可用的旅行项目，如下所示：
public async Task> GetTravelDestinations(string cityName)
{
var groupTravelItemsByCity = _context.TravelItems.AsQueryable()
.Where(city => string.IsNullOrEmpty(cityName) || city.City.Contains(cityName))
.GroupBy(s => new { s.City })
.Select(n => new
{
value = n.Key.City,
data = n.Count()
});
return await groupTravelItemsByCity.Take(100).ToListAsync();
}
这段代码展示了如何使用LINQ查询MongoDB，并按城市分组统计旅行项目的数量。
MongoDB也支持连接操作，允许连接两个集合。以下是一个使用LINQ进行左连接查询的示例：
public async Task> GetTravelItemsOfCityAsync(string cityName)
{
var query = from travelItem in _context.TravelItems.AsQueryable()
join city in _context.CityExtended.AsQueryable()
on travelItem.City equals city.Name
into CityExtendedMatchingItems
where (travelItem.City == cityName)
select new
{
Action = travelItem.Action,
Name = travelItem.Name,
FirstCityMatched = CityExtendedMatchingItems.First(),
};
return await query.Take(10).ToListAsync();
}
这段代码展示了如何连接TravelItems和CityExtended两个集合，并根据城市名称过滤结果。