在数据库查询中，连接（Joins）和子查询（Subqueries）是两种常用的技术，它们各自有其独特的优势和应用场景。通过解决一个实际的SQL谜题，可以深入理解这两种技术的不同之处。这个谜题要求编写一个报告，列出在2017年3月14日之后的30天内登录过的用户的名字、电话号码和最近的登录日期。
要解决这个问题，首先需要了解如何筛选出在特定日期范围内登录的用户。这可以通过使用DATEDIFF函数来实现，该函数可以计算两个日期之间的天数差异。如果这个差异小于或等于30天，那么知道该用户在指定的日期范围内登录过。
接下来，需要将UserHistory表与User表进行连接，以便获取用户的电话号码。这可以通过在两个表之间使用userID字段进行内连接（INNER JOIN）来实现。在连接之后，可能会遇到重复的记录，因为每个用户可能有多个登录记录。
为了解决重复记录的问题，可以使用聚合函数MAX来获取每个用户最近的登录日期。这可以通过GROUP BY子句来实现，它允许对每个用户进行分组，并计算出每个分组中的最大日期。
在编写SQL查询时，可能会遇到一些挑战。例如，需要确保DATEDIFF函数的计算结果符合预期，以便在WHERE子句中正确使用。此外，还需要考虑如何将多个技术结合起来解决问题，例如先进行连接，然后使用GROUP BY子句来获取最近的日期。
在这个问题中，首先使用JOIN来连接两个表，并筛选出符合条件的记录。然后，使用GROUP BY子句来获取每个用户的最近登录日期。这个过程可以分为以下几个步骤：
-- 第一步：筛选出在特定日期范围内登录的用户
SELECT *, DATEDIFF(DAY, actionDate, '2017-03-14') AS DaysSinceLogin
FROM UserHistory
WHERE action = 'Logged On'
AND DATEDIFF(DAY, actionDate, '2017-03-14') <= 30;
-- 第二步：连接UserHistory表和User表
SELECT U.Name, U.PhoneNumber, UH.actionDate AS RecentLogonDate
FROM User AS U
INNER JOIN UserHistory AS UH ON U.userID = UH.userID
WHERE UH.action = 'Logged On'
AND DATEDIFF(DAY, UH.actionDate, '2017-03-14') <= 30;
-- 第三步：使用GROUP BY子句获取每个用户的最近登录日期
SELECT U.Name, U.PhoneNumber, MAX(UH.actionDate) AS RecentLogonDate
FROM User AS U
INNER JOIN UserHistory AS UH ON U.userID = UH.userID
WHERE UH.action = 'Logged On'
AND DATEDIFF(DAY, UH.actionDate, '2017-03-14') <= 30
GROUP BY U.Name, U.PhoneNumber;
通过这个例子，可以看到JOIN在合并两个表的数据方面非常有效，而子查询则更适合于基于另一个表中存在的一个或多个条件来返回一行数据。在实际应用中，可以根据具体的需求和场景来选择使用JOIN还是子查询。