在本文中，将探讨如何比较两个文本文件并识别它们之间的差异。这涉及到一个著名且高效的算法，该算法首次由Eugene Myers在1986年提出，并发表在《Algorithmica》杂志上。将介绍一个简单的类实现，它提供了一个易于使用的API来完成这项工作。此外，还将提供一个示例Web应用程序，该程序比较两个文件并生成带有合并和着色的HTML输出文档。
算法最初由Eugene Myers在1986年发表，题为"An O(ND) Difference Algorithm and its Variations"。尽管有许多C、Java和Lisp的实现版本，但大多数都来源于GNU diffutils，并且受到GNU公共许可证的限制，不能在商业或可重分发的应用程序中使用。因此，从头开始实现了原始算法，并在Creative Commons Attribution 2.0 Germany License下提供，以避免GNU许可证的限制。
比较两个大型文本文件的字符并非易事，且往往效率低下。因此，算法的第一步是为所有文本行计算唯一的数字。如果文本行相同，则计算出相同的数字。在计算这些数字之前，需要考虑一些选项，这些选项通常对某些类型的文本很有用，比如去除空格字符和不区分大小写的比较。
核心算法本身将比较两个数字数组，准备工作在私有的DiffCodes方法和使用Hashtable中完成。DiffText和DiffInts是核心方法。算法的核心构建使用了两个方法：LCS（最长公共子序列的分治实现）和SMS（寻找最短中间蛇形）。为了获得可用的性能，对原始算法进行了一些更改。原始算法使用递归方法描述，比较零索引序列，并将这些序列的部分作为参数传递。为了避免在数组之间复制这些序列，使用了数组以及它们的下界和上界，而不是一直复制序列。这使得LCS和SMS函数更加复杂。
要使用此功能，只需调用DiffText方法之一即可。它们都接受一对字符串，并返回描述两个字符串之间插入和删除的项数组。没有报告"更改"，而是可以找到"插入"和"删除"对。
示例是一个小型Web应用程序，它计算两个文本文件之间的差异，并使用HTML显示结果。要设置示例，需要创建一个Web项目，并将zip文件中的所有文件复制到目录中。算法的实现在diff.cs类中提供。
如果确实需要速度，可以进行一些优化。例如，DataA和DataB数组作为参数传递，但在创建后从未更改，因此可以作为类的成员使用，以避免参数开销。在SMS中，有很多边界算术在for-D和for-k循环中，可以通过递增和递减局部变量来完成。DownVector和UpVector数组每次调用SMS时都会创建和销毁。将它们转移到类的成员中是可能的。
使用此Web站点实现允许客户端查看网站的源代码。请确保不要在公共服务器上直接使用它。应该实现参数检查，并仅允许显示文本文件的diff输出。
本作品在Creative Commons Attribution 2.0 Germany License或BSD-3-Clause许可下授权。
该类现在具有内置的自测试，无需更改代码即可工作。如果将diff和debug类文件一起编译，将得到一个EXE文件，该文件测试了一些简单的diff场景，这些场景用于发现版本1和2中的错误（通常是数组越界错误）。