在当今快节奏的商业环境中，自动化已成为提高工作效率、节约资源、减少错误的关键。特别是数据处理领域，拥有巨大的优化和自动化潜力。为了实现这一目标，必须使用适当的软件来导入、组织数据，创建报告和分析，并以特定方式分发结果。理想情况下，这一切都应该完全自动化，无需耗时的手动干预。分发可以包括在固定位置部署以及通过电子邮件或其他方式交付。
最终目标是节省时间、提高效率、减少潜在错误。后者主要发生在报告的手动创建和分发过程中。为了实现这些目标，软件需要满足哪些要求？这样的解决方案是什么样子的？让一起来看看。
数据访问和使用
为了确定需求，需要知道数据位于何处以及使用的是什么格式。一个有用的软件必须能够处理和分析各种数据格式。以下是一些可能的数据源：
此外，必须能够将不同来源的数据组合起来，在单个报告中使用。换句话说，需要一种累积的方法。理想情况下，无需耗时的中间转换。
个性化报告布局设计
查看CSV文件或SQL查询结果既费神又需要大量的想象力。而且，让面对现实，没有人关注难以理解或简单的不吸引人的报告。必须以吸引人的方式呈现数据——只有这样，信息才能被直观和立即感知。
决策者每天都在处理和处理数据。为了有效地做到这一点，工具需要一个方便、易于使用的设计工具。这个工具还需要支持相应的多种可视化（图形、图表、表格）。
简单的管理和管理界面
管理个别报告以及配置不同数据源应该可以通过使用简单、现代和直观的界面来实现。需要一个控制不同用户权限的机制，以及以计划和自动化的方式分发报告的能力。
性能/扩展和集成选项
公司越大，每天必须处理的软件套件和数据格式就越多。将所有结果成功地整合到一个屋檐下对IT来说是一个挑战。员工和部门的既定例程发挥作用，使用有针对性的应用程序，并需要额外的报告——理想情况下，无需离开他们熟悉的环境。所选系统不仅要能够有效地处理系统资源，还必须支持将报告集成到现有应用程序中。
如何满足这些不同的需求？理想情况下，使用一个中央工具。
combit Report Server是一个成熟的、开箱即用的企业管理报告解决方案。它完全满足上述要求，并通过持续的进一步开发适应不断增长的需求。
现代界面
Report Server的部署非常快，只需要在Windows操作系统上安装，如本地服务器或云中的机器。也支持Docker容器。配置是通过一个现代的、基于Web的界面完成的，可以通过Google Chrome、MS Edge、Firefox或Safari等浏览器在不同的系统上访问，如Windows、Linux、Android或iOS。跨平台使用变得轻而易举。
数据源
对于Report Server来说，数据来自哪里或以什么格式呈现并不重要。它连接到基于SQL的数据源，如Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL和Oracle。还支持Web数据源，如OData或REST，以及数据库驱动程序，如ODBC或OLE DB。文件格式如CSV/Excel、JSON、XML完成了选项范围。
选择报告和分析的数据源
向导引导用户配置数据源。当连接到Microsoft SQL Server时，实际上只需要连接数据，如地址和相关的访问信息。之后，可以设置许多进一步的细节。例如，是否想要查询整个数据库，或者只是数据库的一部分——限制在表、自由SQL查询甚至存储过程。
向导配置数据源
设计器：报告模板
报告布局模板在设计器中定义。有两种变体可供选择：
在报告模板中，定义要使用的数据源。这允许为报告指定多个数据源，即使它们来自不同的系统。
自动分发导出格式和报告
Report Server提供了许多导出选项——包括基于文档的格式，如PDF、Word和Excel。其他格式是图形，如PNG和SVG，以便将报告嵌入到现有的仪表板中。
可以为每个导出配置文件进行个别设置：
时间触发器受到支持。确定一个独特的时间点或间隔，需要生成报告。
决定后续操作：需要在哪里提供什么，或者发送给谁以及如何发送？可以选择通过SMTP发送电子邮件，或者复制到任何可访问的目录——甚至是网络共享。还可以进行各种上传变体，如FTP、Google Drive、Microsoft OneDrive或Dropbox。
使用Worker Services进行负载均衡
Report Server在任何时候都能及时地交付报告，这要归功于一个复杂的负载均衡系统，特别是在查询量异常高或服务器面临额外工作负载时。如果需要，它会自动将报告生成处理能力卸载到所谓的工作服务上，这些服务接管报告的生成，可能的延迟被绕过。
使用REST API集成和控制
如上所示，很大一部分日常需求可以通过Report Server的界面轻松实现。
为了不离开已经存在的系统和熟悉的工作流程，一个高度集成的解决方案接管了额外的报告。为了节省资源，集成必须是无缝的。
所有这些都可以通过Report Server实现——只需利用REST API，它通常在编程语言中使用，如C++、Java、.NET等。REST API用于检索报告，例如。特别是对于.NET，提供了源代码示例，展示了如何检索报告以及如何编辑数据源、报告模板和计划报告。