在编程的世界里，重复的代码块就像是房间里的大象，它庞大而显眼，却常常被忽视。日复一日地编写着相似的代码，从数据库操作到异常处理，再到计时器的使用，这些重复的模式不仅消耗时间，也降低了代码的可读性和可维护性。本文将介绍如何通过助手方法来简化这些重复的代码模式，提高开发效率。
想象一下，正在编写一个复杂的应用程序，需要处理大量的数据和逻辑。每次都需要创建一个计时器来测量代码执行的时间，处理异常，并确保资源得到正确释放。这些重复的操作不仅乏味，而且容易出错。这时，一个助手方法的诞生就显得尤为重要。
助手方法，顾名思义，就是用来帮助简化代码的工具。它们可以是一段封装了常见操作的代码，也可以是一个库，提供了一系列预定义的功能。在本文中，将探讨如何使用助手方法来简化代码，提高开发效率。
首先，需要了解如何获取和使用这些助手方法。通常，这些方法可以通过包管理器（如NuGet）来安装，或者直接从源代码仓库（如GitHub）获取。
计时器是衡量代码执行时间的常用工具。但是，每次创建和停止计时器都需要编写重复的代码。通过使用助手方法，可以将这个过程简化为一行代码。
public static void TimeAction(Action action, Action onFinish) {
var sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();
sw.Start();
action();
onFinish(sw.ElapsedMilliseconds);
sw.Stop();
}
通过这种方式，可以轻松地测量任何操作的执行时间，而不需要编写冗长的代码。
异常处理是编程中的一个重要部分，但是编写重复的try-catch-finally块不仅乏味，而且容易出错。通过使用助手方法，可以将这个过程简化，同时确保异常得到一致的处理。
public static void SafeCall(Action action, Action cleanup) {
try {
action();
} catch (Exception ex) {
// Log exception
} finally {
cleanup();
}
}
这个助手方法确保了异常得到处理，并且在任何情况下都能执行清理逻辑。
在处理并发数据时，经常需要确保数据的一致性和完整性。通过使用数据封装助手，可以简化这个过程，同时确保数据的正确性。
public static TValue GetOrBuild(TKey key, Func getter, Func builder) {
TValue value;
if (!dictionary.TryGetValue(key, out value)) {
value = builder(key);
dictionary[key] = value;
}
return value;
}
这个助手方法确保了总是得到一个有效的数据对象，而不需要担心空引用异常。
将这些助手方法综合应用到一个实际的例子中，可以看到它们如何简化代码，提高开发效率。
var exceptions = new List();
var dictionary = new Dictionary();
exceptions.Add(SafeCall(() => {
StopwatchHelper(() => {
dictionary.Add(someKey, SafeMarshalling.GetOrBuild(
() => SomeExpensiveGetter,
() => SomeExpensiveBuilder));
}, elapsed => LogElapsedTime);
}, CleanupMethod));
通过这短短的几行代码，完成了一个复杂的任务：使用昂贵的获取器或构建器创建一个对象，将该对象添加到字典中，并捕获任何异常。这个过程不仅代码量少，而且结构清晰，易于维护。
虽然有些人可能会认为助手方法只是程序员的拐杖，但事实上，它们是提高开发效率和代码质量的强大工具。通过使用助手方法，可以将注意力集中在解决实际问题上，而不是编写重复的代码。