物联网（IoT）的边缘计算与英特尔硬件解决方案

随着物联网（IoT）市场的快速发展，对于计算能力的需求也在不断增长。企业需要在边缘进行计算，同时也需要在云端进行分析。英特尔提供了一系列的硬件选项，以满足物联网部署的不同需求。从Atom处理器到Core处理器，再到Xeon处理器，计算能力逐步增强。随着数据量的增加，需要更强大的处理器和更多的存储空间。

边缘计算的需求

在物联网领域，边缘计算的需求日益增长。边缘设备需要在低延迟、高带宽数据传输成本高昂、网络连接不稳定或隐私要求高的情况下进行实时处理。例如，MRI机器、自动驾驶汽车和视频处理等领域都需要边缘计算。

物联网的扩展性

在物联网部署中，扩展通常发生在传感器、网络和云三个领域。传感器负责收集环境数据，包括温度、湿度、水流等，也包括视频、音频等高带宽介质。随着传感器数据的复杂性增加，以安全的方式传输必要的传感器数据变得越来越重要。

零售业的物联网应用示例

以零售业为例，不同的计算需求需要不同程度的处理能力。基本的POS系统可能只需要Atom处理器即可满足需求，而交互式零售亭则需要Core处理器来处理客户互动、库存搜索等功能。而零售商需要理解所有技术与消费者互动的数据，这就需要在数据中心使用Xeon处理器进行大量的数据处理。

英特尔的物联网硬件和软件解决方案

英特尔提供了许多硬件和软件解决方案，以提升物联网能力。这包括传感器、网关、云服务、计算机视觉、深度学习等。以下是一些工具和库的关系，以帮助理解在扩展物联网部署时的关系。

英特尔传感器库包括300多个工业和创客验证的传感器模块，这些模块设计用于与集成开发环境（IDE）和操作系统配合使用，以实现近实时性能。英特尔生态系统合作伙伴，如霍尼韦尔，以及更广泛的物联网社区，不断增加可用的“即插即用”传感器驱动程序。英特尔测试和验证集成的硬件和软件，包括传感器驱动程序、英特尔板、数据表和协议，为解决方案开发者节省了大量的时间和成本。UPM库中的现有驱动程序易于定制、修改和构建。通过英特尔传感器库的几行代码，可以从边缘设备和传感器中提取数据并推送到云端。

OpenCV是一个用于计算机视觉应用的BSD许可库。它是跨平台的，网络上有大量的教程。当系统安装了OpenCL时，OpenCV可以利用CPU和GPU的资源。

随着处理能力从边缘到云端的进展，开发工具的一致性对于开发者至关重要。英特尔为使用Atom处理器、Core处理器或Xeon处理器的开发者提供了一致的工具体验。这些工具包括以下IDE：

• Intel® XDK - 创建Web界面，将传感器添加到项目中，并与云端合作。这个开发套件包括同伴模板，可以快速启动项目。
• Intel® System Studio - 高级调试、跟踪和分析功能帮助开发物联网解决方案或嵌入式应用程序。这个套件非常适合高需求处理，包括图像、机器学习、存储、通信和运输用途。
• Intel® System Studio IoT Edition - 这个基于Eclipse的IDE具有内置的能力，可以轻松地通过UPM和MRAA库集成传感器，可以在C/C++或Java中开发。
• Intel® Parallel Studio和Intel® VTune™ Amplifier - Intel® Parallel Studio是一个软件开发套件，可以帮助提高在Intel® Xeon®处理器上的应用性能。它包括Intel® VTune™ Amplifier，这是一个性能分析器，可以提供分析，以便更好地调整代码。Intel VTune Amplifier的一些主要功能是它可以与OpenCL应用程序一起工作，允许跨CPU、GPU、FPU、线程和内存进行分析，并提供逐行的使用分解。