在数据库查询中，经常需要对数据进行分组和聚合，以便进行更高级的数据分析。本文将详细介绍如何使用SQL中的GROUP BY和HAVING子句来实现这一功能。
SQL中的GROUP BY子句用于根据一个或多个列的值对结果集进行分组。它通常与聚合函数（如SUM或COUNT）一起使用，以汇总数据。在SQL中，分组是字段的唯一组合。使用GROUP BY时，不是返回表中的每一行，而是返回唯一的组合。
例如，如果想要列出订单ID，并且排除数量大于100的记录，可以使用以下SQL语句：
SELECT OrderID FROM OrderDetails WHERE Quantity <= 100 GROUP BY OrderID;
需要注意的是，GROUP BY子句中列出的列必须在SELECT语句中列出；否则，语句将失败。当执行此语句时，不会返回每个过滤后的行，而是只包括OrderID的唯一组合。
聚合函数，如SUM，用于对一组行执行计算。这些函数通常作用于使用GROUP BY子句定义的一组值。如果没有GROUP BY子句，通常理解为聚合函数应用于所有过滤后的结果。
一些最常见的聚合函数包括：
AVG(expression)：计算表达式的平均值。COUNT(expression)：计算表达式返回的非空值的出现次数。COUNT(*)：计算指定表中的所有行。MIN(expression)：找到表达式的最小值。MAX(expression)：找到表达式的最大值。SUM(expression)：计算表达式的总和。这些函数可以单独使用，也可以与GROUP BY子句一起使用。单独使用时，它们作用于整个表；但是，当与GROUP BY一起使用时，它们的计算会在每次分组变化时“重置”。
例如，可以使用SUM函数来计算每个订单的总金额：
SELECT OrderID, SUM(UnitPrice * Quantity) as TotalPrice FROM OrderDetails GROUP BY OrderID;
也可以使用AVG函数来计算每个订单的平均金额：
SELECT OrderID, AVG(UnitPrice * Quantity) as AverageOrderAmount FROM OrderDetails GROUP BY OrderID;
HAVING子句用于根据聚合函数的结果过滤分组。这使得能够解决诸如选择所有订单详情行数超过两个的订单等问题。
例如，如果想要找到所有订单总金额超过1000美元的订单，可以使用以下SQL语句：
SELECT OrderID, SUM(UnitPrice * Quantity) as TotalPrice FROM OrderDetails GROUP BY OrderID HAVING TotalPrice > 1000 ORDER BY TotalPrice DESC;