在计算机科学中，时间和空间是两个永恒的关注点。对于计算来说，它们分别对应速度和内存。快速排序算法作为整体上最快的排序算法，在过去的近50年里，人们一直在对其进行研究，以期直接提高其速度。然而，尽管如此，仍然可以通过一些方法来优化它，使其更好地利用内存。
如果对排序算法感兴趣，并且理解快速排序，那么这篇文章将非常适合。快速排序算法以其分而治之的策略而闻名，通过递归地将数组分成更小的部分来排序。但是，这种递归方法也带来了内存使用上的挑战。
在C++中，可以通过将快速排序算法拆分为两个函数来优化它，这样做的目的是为了减少内存的使用。以下是优化后的快速排序算法的实现：
#include <iostream>
void OptimizedQuickSort(int Arr[], int Left, int Right) {
int Pivot;
Pivot = Q_Sort(Arr, Left, Right);
if (Left < Pivot - 1) {
OptimizedQuickSort(Arr, Left, Pivot - 1);
}
if (Right > Pivot + 1) {
OptimizedQuickSort(Arr, Pivot + 1, Right);
}
}
int Q_Sort(int Arr[], int Left, int Right) {
int Pivot;
Pivot = Arr[Left];
while (Left < Right) {
while ((Arr[Right] >= Pivot) && (Left < Right)) {
Right--;
}
if (Left != Right) {
Arr[Left] = Arr[Right];
Left++;
}
while ((Arr[Left] <= Pivot) && (Left < Right)) {
Left++;
}
if (Left != Right) {
Arr[Right] = Arr[Left];
Right--;
}
}
Arr[Left] = Pivot;
return Left;
}
最大的改变是将快速排序算法拆分成两个函数，这样做的目的是为了减少内存的使用。通过这种方式，不需要在Q_Sort函数中使用临时的Left和Right变量，因为它们被保留在调用它们的原始函数中，所以Q_Sort函数中只需要Pivot变量。
接下来，如果查看OptimizedQuickSort函数，会发现替换了C#中的： if (Left < Pivot) && if (Right > Pivot) 为： if (Left < Pivot - 1) && if (Right > Pivot + 1) 这样做的原因是，如果在Left和Pivot之间有一个变量，那么这个变量必须大于Left。更重要的是，它必须是唯一一个小于Pivot且大于Left的变量，因此没有必要对其进行排序。对于Pivot和Right也是同样的道理。
以上就是对快速排序算法所做的一些改进，至少在内存管理方面。想补充的是，见过许多其他方法可以使快速排序更高效，但几乎所有这些优势都只适用于那些语言，利用了它的特定特性，而想要改进的是整体设计。
如果有人能想到进一步改进所做的方法，或者认为这是浪费时间，请告诉。