在现代软件开发中，处理数据文件是一项常见的任务。CSV文件因其简单性和通用性，常被用作数据交换的格式。本文将介绍如何使用C#语言提取CSV文件中的数据，并将其加载到数据集中，最后将数据集转换为DataTable进行处理。
首先，需要定义CSV文件的存储目录和文件名。在C#中，可以通过定义私有变量并提供公共属性来实现这一点。
private string dirCSV;
private string fileNevCSV;
public string FileNevCSV
{
get { return fileNevCSV; }
set { fileNevCSV = value; }
}
public string dirCSV
{
get { return dirCSV; }
set { dirCSV = value; }
}
以上代码定义了两个私有变量dirCSV和fileNevCSV，分别用于存储CSV文件的目录和文件名。同时提供了公共属性FileNevCSV和dirCSV，以便在类的外部访问和修改这些变量。
接下来，需要连接到CSV文件的数据源，并将其内容加载到数据集中。
public DataSet loadCVS(int noofrows)
{
DataSet ds = new DataSet();
try
{
string strConnString = "Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};Dbq=" + this.dirCSV.Trim() + ";Extensions=asc,csv,tab,txt;Persist Security Info=False";
string sql_select;
OdbcConnection conn = new OdbcConnection(strConnString.Trim());
conn.Open();
if (noofrows == -1)
{
sql_select = "select * from [" + this.FileNevCSV.Trim() + "]";
}
else
{
sql_select = "select top " + noofrows + " * from [" + this.FileNevCSV.Trim() + "]";
}
OdbcDataAdapter obj_oledb_da = new OdbcDataAdapter(sql_select, conn);
obj_oledb_da.Fill(ds, "csv");
conn.Close();
}
catch (Exception e)
{
// Error handling
}
return ds;
}
在这段代码中，首先创建了一个ODBC连接字符串，用于连接到CSV文件。然后，根据传入的参数noofrows来构建SQL查询语句。如果noofrows为-1，将选择文件中的所有记录；否则，将选择前noofrows条记录。接着，创建了一个OdbcDataAdapter对象，并使用它将数据填充到数据集ds中。最后，关闭了数据库连接。
最后，需要从生成的数据集中提取数据，并将其加载到DataTable中进行处理。
this.dirCSV = "file path";
this.fileNevCSV = "file name";
DataSet ds = loadCVS(-1);
DataTable table = ds.Tables[0];
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
// iterate through the DataTable.
}
在这段代码中，首先设置了CSV文件的存储路径和文件名。然后，调用了之前定义的loadCVS方法，将CSV文件的内容加载到数据集ds中。接着，从数据集中提取了第一个表，并将其赋值给DataTable变量table。最后，遍历了DataTable中的所有行，以便进行进一步的处理。