在.NET生态系统中，图像处理一直是一个重要但复杂的领域。传统的图像处理库如System.Drawing和EmguCV虽然功能强大，但它们要么不够灵活，要么与特定的API紧密耦合，限制了开发者的自由度。DotImaging框架的出现，为.NET开发者提供了一种新的选择，它以.NET内置的数组为基础，提供了一种轻量级、跨平台的图像处理解决方案。
DotImaging框架的核心优势在于它对.NET内置结构的利用。它使用2D数组来表示图像，这种设计不仅符合.NET开发者的习惯，而且为图像处理算法提供了一个统一的基础。更重要的是，DotImaging框架是跨平台的，这意味着开发者可以轻松地在不同的操作系统上使用它，而不需要担心平台特定的API。此外，DotImaging框架是轻量级的，没有第三方依赖，这使得它在性能和易用性之间取得了良好的平衡。
DotImaging框架由多个组件和NuGet包组成，每个组件都专注于特定的功能。例如，DotImaging.GenericImage提供了.NET图像数组的扩展，支持颜色和深度转换；DotImaging.IO提供了统一的图像输入输出API；DotImaging.Linq则提供了2D数组的Linq扩展。这些组件共同构成了一个强大的图像处理工具集，使得开发者可以轻松地实现各种图像处理算法。
以下是一些使用DotImaging框架的示例代码，展示了如何进行图像的基本操作。
C# // 将图像转换为灰度并翻转
Bgr<byte>[,] image = ImageIO.LoadColor(
"sample.jpg"
).Clone();
Gray<byte>[,] grayIm = image.ToGray()
.Flip(FlipDirection.Horizontal);
这段代码展示了如何使用DotImaging框架加载一张图片，将其转换为灰度图像，并进行水平翻转。
C# // 创建相机（文件或图像目录）捕获
var reader = new CameraCapture();
reader.Open();
// 读取单帧
var frame = reader.ReadAs<Bgr<byte>>();
reader.Close();
这段代码展示了如何使用DotImaging框架创建一个相机捕获对象，打开相机，读取一帧图像，然后关闭相机。
C# // 创建一个受管理的图像
Bgr<byte>[,] image = ...;
// 获取修改后的蓝色通道
var modifiedImage = image.AsEnumerable()
.Select(x => x.B / 2)
.ToArray2D(image.Size());
这段代码展示了如何使用DotImaging.Linq组件对图像的蓝色通道进行修改。
C# // 创建一个受管理的图像
var image = new Bgr<byte>[480, 640];
// 绘制内容
image.Draw(
new Rectangle(50, 50, 200, 100), Bgr<byte>.Red, -1);
image.Draw(
new Circle(50, 50, 25), Bgr<byte>.Blue, 5);
这段代码展示了如何使用DotImaging.Drawing组件在图像上绘制矩形和圆形。
在某些情况下，通过内置的2D .NET数组进行像素访问的速度可能不够快。为了解决这个问题，DotImaging框架提供了一种称为“非托管图像”的解决方案。这种图像表示为非托管指针和大小，可以轻松地转换为各种第三方图像结构格式。
C# // 使用非托管图像进行快速像素操作
Bgr<byte>[,] image = ...;
using (Image<Bgr<byte>> uIm = image.Lock())
{
Bgr8* ptr = (Bgr8*)uIm.ImageData;
ptr->B = 8; // 设置image[0, 0].B = 8;
}
这段代码展示了如何使用非托管图像进行快速的像素操作。