开始训练和部署模型，只需几秒钟。
Ultralytics HUB 设计为用户友好且直观，允许用户快速上传数据集并训练新的 YOLO 模型。它还提供了多种预训练模型供选择，使用户能够轻松上手。一旦模型训练完成，可以在 Ultralytics HUB App 中预览，然后部署用于实时分类、对象检测和实例分割任务。
查看 HUB 文档以获取更多详细信息，提出 GitHub 问题以获得支持，并加入 Discord 社区进行提问和讨论。
希望这里提供的资源能帮助充分利用 HUB。可以通过以下步骤快速开始训练和部署模型：
// 注册 Ultralytics HUB 账户
// 导航到数据集部分以上传自定义数据集
// 前往模型部分并选择一个预训练的 YOLOv5 或 YOLOv8 模型开始训练
// 训练完成后，使用 Ultralytics HUB App 预览并部署模型以进行实时任务
有关详细指南，请查看快速开始页面。
Ultralytics HUB提供了多种独特的优势，包括易于使用的界面、预训练模型、云训练能力、实时部署和团队协作。
Ultralytics HUB提供了一个直观的设计，方便用户上传数据集和训练模型。它还提供了 YOLOv5 和 YOLOv8 的多种预训练模型。此外，它还提供了云训练能力，可以在云训练页面上了解更多详情。通过使用 Ultralytics HUB App，可以轻松地将模型部署到实时应用程序中。
是的，Ultralytics HUB支持在移动设备上进行对象检测。可以在 iOS 和 Android 设备上使用 Ultralytics HUB 应用运行 YOLOv5 和 YOLOv8 模型。
有关更多详细信息，请查看 iOS 和 Android 部分。在 iOS 部分，可以了解在 iPhone 和 iPad 上使用 CoreML 加速的详情。在 Android 部分，可以探索在 Android 设备上使用 TFLite 加速的详情。
Ultralytics HUB 允许高效地管理和组织项目。可以将模型分组到项目中以实现更好的组织。
要了解更多信息，请访问项目页面以获取有关如何创建、编辑和管理项目的详细说明。使用 Teams 功能与团队成员协作并共享资源。