Ultralytics YOLO 使用指南

欢迎来到Ultralytics YOLO的官方使用指南页面。这里提供了丰富的资源和文档，旨在帮助更好地理解和使用Ultralytics YOLO模型和框架。无论是初学者还是高级用户，都能在这里找到有用的信息。

常见问题解答（FAQ）

在本节中，将解答关于Ultralytics YOLO的常见问题，包括它是什么、如何为机器学习项目带来好处，以及如何为Ultralytics YOLO项目做出贡献等。

如何为Ultralytics YOLO项目做出贡献

为Ultralytics YOLO项目做出贡献非常简单。首先，需要阅读，了解提交代码请求、报告问题等流程。还需要签署，以确保贡献得到法律认可。为了有效地报告问题，请参考。

为什么应该使用Ultralytics HUB进行机器学习项目

Ultralytics HUB提供了一个无缝的无代码解决方案，用于管理机器学习项目。它使能够轻松地生成、训练和部署像YOLO11这样的AI模型。独特的功能包括云训练、实时跟踪和直观的数据集管理。Ultralytics HUB简化了从数据处理到模型部署的整个工作流程，使其成为初学者和高级用户不可或缺的工具。

持续集成（CI）在Ultralytics中的作用

在Ultralytics中，持续集成（CI）涉及自动化流程，以确保代码库的完整性和质量。CI配置包括Docker部署、断开链接检查、CodeQL分析和PyPI发布。这些流程有助于通过自动执行测试和检查新提交的代码来维护稳定和安全的存储库。

Ultralytics如何处理数据隐私

Ultralytics非常重视数据隐私。描述了如何收集和使用匿名数据来改进YOLO产品，同时优先考虑隐私和用户控制。遵守严格的数据保护法规，确保信息始终安全。