YOLOv5 模型概览
YOLOv5是一个革命性的目标检测模型,它在速度和准确性上都达到了新的高度。这个模型是基于PyTorch构建的,PyTorch 是一个功能强大、易于使用且性能卓越的深度学习框架。文档将指导完成安装过程,解释模型的架构细节,展示各种用例,并提供一系列详细的教程。这些资源将帮助充分发挥 YOLOv5 在计算机视觉项目中的潜力。让开始吧!
# 以下是一个简单的代码示例,展示如何使用PyTorch构建一个简单的神经网络模型
import torch
import torch.nn as nn
class SimpleModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(SimpleModel, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(10, 5) # 输入层到隐藏层
def forward(self, x):
x = torch.relu(self.fc1(x)) # 激活函数
return x
model = SimpleModel()