在私有项目中，可以通过命令行工具下载数据集的特定版本。以下是下载数据集版本的命令行指令，其中包含了必要的参数和说明。
roboflow download -f <format> -l <download-location> <datasetUrl>
在这个命令中，<format> 是支持的数据集格式之一，比如 voc、yolov9、darknet 等。可以使用 roboflow download --help 命令来获取所有支持的格式列表。
<download-location> 是计算机上用于下载数据集的本地路径。
<datasetUrl> 是在Roboflow上定位数据集版本的路径，格式为 <workspaceId>/<projectId>/<versionNumber>。例如，如果要下载的版本是 tonyprivate/hand-gestures-fsph8/1，那么命令将会是：
roboflow download -f voc -l ./my-dataset tonyprivate/hand-gestures-fsph8/1
此外，还可以使用相同的命令来下载在RoboflowUniverse 上公开可用的数据集。例如，下载 Joseph 的国际象棋数据集：
roboflow download -f voc -l ./chess-dataset joseph-nelson/chess-pieces-new/25
运行推理
下载完数据集后，可以开始运行推理。推理是机器学习模型对新数据进行预测的过程。在Roboflow，可以利用下载的数据集来训练模型，并在新数据上进行推理，以验证模型的性能。
推理过程通常涉及加载模型、准备输入数据、执行预测和评估结果。在实际操作中，需要确保模型已经过适当的训练，并且输入数据符合模型的预期格式。
在进行推理之前，可能需要对数据进行预处理，比如调整图像大小、归一化像素值等。这些步骤有助于提高模型的预测准确性。
推理完成后，可以根据模型输出的结果进行进一步的分析和决策。例如，在图像识别任务中，可以根据模型的预测结果来识别图像中的对象。